批量计算广泛应用于科研教育、影视渲染渲染、生物数据分析、高性能计算等领域。
科研教育
适用场景
适用于高校或科研机构等进行科学计算的场景,为不同类型开发、探索、教学科研用户,提供更好云化开发体验。无需繁琐的环境配置,辅助教育从业者快速实现在线教学演示与科研项目的开发。
产品优势
在线代码开发与调测: 云化Jupyter和VS Code使用,贴近开发人员使用习惯。
预置镜像,即开即用: 开发环境提供了计算资源,并给用户提供了预置镜像。用户无需花费过多的时间来配置环境。
按需资源: 以Serverless SaaS的方式按需使用算力,无须关注底层IaaS/PaaS,免运维,适用于离线、低优先级、低成本算力场景。
仿真模拟
适用场景
科研机构需要高度可扩展的批量计算资源,以实现复杂模拟仿真的快速模拟。批量处理 为用户提供了丰富的算力资源和软件适配,方便科研人员快速部署。
产品优势
灵活易用: 用户只需要上传源文件,集中精力在分析结果和解决问题上。
高性能计算
适用场景
适用于超算、气象、科研教育、视频转码(视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的)等领域。
产品优势
高算力:高读写带宽,通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。
高稳定性:满足众多计算节点的读写请求,并提供高效稳定的读写服务。
超大容量:满足爆发式增长数据动态扩容需求。