批量计算广泛应用于科研教育、影视视频渲染、生物数据分析、高性能计算等领域。

科研教育

适用场景

适用于高校或科研机构等进行科学计算的场景，为不同类型开发、探索、教学科研用户，提供更好云化开发体验。无需繁琐的环境配置，辅助教育从业者快速实现在线教学演示与科研项目的开发。

产品优势

在线代码开发与调测： 云化Jupyter和VS Code使用，贴近开发人员使用习惯。

预置镜像，即开即用： 开发环境提供了计算资源，并给用户提供了预置镜像。用户无需花费过多的时间来配置环境。

按需资源： 以Serverless SaaS的方式按需使用算力，无须关注底层IaaS/PaaS，免运维，适用于离线、低优先级、低成本算力场景。

仿真模拟

适用场景

科研机构需要高度可扩展的批量计算资源，以实现复杂模拟仿真的快速模拟。批量处理 为用户提供了丰富的算力资源和软件适配，方便科研人员快速部署。

产品优势

灵活易用： 用户只需要上传源文件，集中精力在分析结果和解决问题上。

高性能计算

适用场景

适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。

产品优势

高算力：高读写带宽，通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。

高稳定性：满足众多计算节点的读写请求，并提供高效稳定的读写服务。

超大容量：满足爆发式增长数据动态扩容需求。