适用场景
包周期计费模式需要用户预先支付一定时长的费用,适用于长期、稳定的业务需求。以下是一些适用于包周期计费模式的业务场景:
- 稳定业务需求:对于长期运行且资源需求相对稳定的业务,例如大模型训练单任务运行时间较长的场景,包周期计费模式能提供较高的成本效益。
- 长期项目:对于周期较长的项目,例如科研类的模型训练,包周期计费模式可以确保在整个项目周期内资源的稳定使用。
约束限制
包周期的资源不能关机,不能更换镜像和资源规格,关机即退订。
适用计费项
计算资源(vCPU、GPU和NPU)支持包周期。
计费周期
包周期资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的(以北京时间为准)。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间(精确到秒),终点则是到期日的对应时间点。
例如,如果您在2024/04/06 15:50:04购买了一个时长为一个月的专属资源池,那么其计费周期为:2024/04/06 15:50:04 ~ 2024/05/08 15:50:04。
到期影响
购买后,在计费周期内资源正常运行;资源到期而未续费时,则进入冻结期。
到期预警
包周期资源在到期前7点内,用户将会收到系统推送的预警消息,消息将通过邮件和短信通知用户。
到期后影响
当您的包周期资源到期未释放且未续费,则包周期的资源将进入冻结状态,冻结期间无法删除资源,您可以选择续费解冻。若长时间未续费,那么计算资源(vCPU、GPU和和MEM)将被释放,数据无法恢复。
包周期价格表
类别 | 计费项 | 标准资费(元/月) | 年付价格(元/年) |
---|---|---|---|
标准型虚拟机 | VCPU/核 | 27 | 324 |
标准型虚拟机 | 内存/GB | 9.6 | 115.2 |
NVIDIA A10 | GPU/块 | 1620 | 19440 |
NVIDIA A100 40G | GPU/块 | 5520 | 66240 |
GPU.gn3.m1 | GPU/块 | 522 | 6264 |
GPU.gn3.xl1 | GPU/块 | 720 | 8640 |
GPU.gn3.2xl1 | GPU/块 | 1200 | 14400 |
GPU.gn4.m1 | GPU/块 | 528 | 6336 |
GPU.gn4.l1 | GPU/块 | 660 | 7920 |
GPU.gn4.xl1 | GPU/块 | 900 | 10800 |
GPU.gn4.2xl1 | GPU/块 | 1320 | 15840 |