概述

Easyphoto介绍：一款基于SDWebUI 插件生态的插件，这款插件允许用户通过上传几张同一个人的照片，快速训练Lora模型，然后结合用户上传的模板图片，
快速生成 真/像/美的写真图片。通过这款插件为大家展示了，如何使用AIGC技术少量的人脸图片建模，快速提供个人写真。

准备数据

1. 【数据集管理】- 【创建数据集】 名称输入“easyphoto-demo-data”，【存储类型】选择“文件存储”，选择合适的资源池和存储源

   

2. 【作业管理】创建一个常规作业，选择队列及可用区；

3. 拖拽【Container-job】作业至工作流画布，双击【container-job-1】节点，并按步骤配置作业

   1. 任务设置，保持默认设置
   2. 【容器配置】【基本信息】-【镜像名称】输入ehub.ctcdn.cn/esx-batchcom/jupyter-easyphoto-models:v1.0； 【容器配置】【基本信息】【容器规格】建议选择【通用计算型】2C4G的规格；也可选择GPU加速型
   3. 【容器配置】【基本信息】-【生命周期】- 【启动命令】输入 sh#换行 -c#换行 cp /data/* /mnt/ -r
   4. 【容器配置】【容器存储】-【添加存储挂载】 【存储类型】 下拉框选择“文件存储”；【挂载数据集】选择已创建好的“easyphoto-demodata” ； 【容器挂载路径】 输入“/mnt”

4. 点击【确认创建】

   

   

   

   

   

5. 查看容器运行状况

   1. 作业管理点击easyphoto-cp-data查看任务运行情况

   2. 刷新任务状态，等待实例状态进入【已完成】；任务状态进入【成功】

      

环境准备

1. 【开发环境】创建开发环境

   1. 填入名称“easyphoto-ide”选择队列及可用区
   2. 【资源配置】- 【GPU加速型】下拉选择规格“CPU:8核|内存：32GB|GPU：NVIDIA-A10*1” （GPU类型可选择A10、3090、3060）
   3. 【存储配置】- 【数据集】点击添加，存储类型选择“文件存储”；挂载数据集选择“easyphoto-demo-data”；挂载路径使用默认“/home/dataset-fs-0”
   4. 【存储配置】- 点击【选择框架版本】-选择【社区镜像】页-选择easyphoto演示镜像

2. 点击【确认】，完成开发环境创建

   

3. 启动在线开发平台

   1. 【开发环境】刷新状态，等IDE状态进入运行中后点击右侧操作栏【打开】

   2. 点击【打开】跳转到Jupyter开发机

   3. 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:Stable"跳转到 页面Stable Diffusion页面

   4. 在Jupyter启动页【其他】- 启动【终端】在终端输入tail -f /var/log/easyphoto.log，看到Stable Diffusion启动日志

   5. 在Stable Diffusion页面选择【EasyPhoto】分页
      

      

      

      

      

模型训练

1. 在EasyPhoto分页启动模型训练：

   1. 【Upload Photos】上传本地人物照片
   2. 加快训练速率【max train steps】填入200
   3. 点击【Start Training】
   4. 填入User id “Carry” 点击【确定】开始训练

2. 观察界面上log信息，或者关注终端的日志输出，当进度显示200/200代表训练完成

   

   

   

   

模型推理

1. 在EasyPhoto分页下选择Inference分页，启动推理：

   1. 选择待替换的图片

   2. 点击刷新按键后，在User_0 id下拉框中选择“Carry”

   3. 点击“Start Generation”，等推理完成界面右侧将出现推理后的对比图片

   4. 推理期间可以根据终端日志确定推理进度