AI模型推理

边缘云有丰富的GPU资源，可以支撑多种AI模型推理场景，可涵盖生活、工作、娱乐、公共服务等众多领域，例如

• 图像生成编辑：通过AI生成艺术作品、广告素材或修复旧照片。
• 城市交通管理：实时监控交通流量，通过AI技术进行交通流量监控，及时发现拥堵路段。
• 生产线视觉质检：通过AI进行质量检测，能够自动识别产品缺陷，提高生产效率和产品质量。
• 医疗影像诊断：利用深度学习技术辅助医生识别CT、MRI图像中的异常病变，提高诊断准确率和效率。
• 个性化内容推荐：如新闻、视频、音乐等内容的个性化推荐，提升用户体验。

互动直播

在互动直播场景中，客户可以将转码、连麦、弹幕、切片等业务部署在边缘计算节点，离终端用户更近，提升用户体验，降低中心成本。具备以下优点：

• 本地覆盖：节点分布广泛，保障用户就近接入。
• 多样算力：提供GPU服务器等多样化算力，提升特效渲染、高清转码、内容审核等场景处理的性价比。
• 降低中心带宽：将业务下沉至边缘，降低中心带宽成本压力。

本地园区

在靠近终端用户的边缘节点，提供低时延的计算服务；甚至可以在客户的园区提供计算能力，做到流量本地化，数据不出园区。具备以下优势：

• 企业数据安全：企业最重视的确保企业数据的传输及存储安全。
• 高速稳定的多种网络：接入对于固网、WLAN、移动等网络的兼容接入，调用能力访问业务。

安防监控

安防监控摄像头每天产生海量视频数据，全部传回数据中心处理，数据中心带宽成本和并发压力大，响应处理不及时。具备以下优势：

• 缓解压力：智能边缘云将推拉流、视频处理模块下沉至边缘，有效降低中心带宽成本和并发压力，提升分析处理时效性。
• 按需使用：按量付费，弹性扩容，减轻客户资金压力和运维压力。

在线教育

在线教育场景为老师与学生提供实时互动的视频教育体验，需要在边缘侧提供区域间稳定互联的低时延通信链路，从而有效支撑师生间多点对多点实时互动。具有以下优点：

• 低时延：用户就近接入边缘计算节点，最大限度减少公网损耗。
• 弹性灵活：新业务敏捷启动，有效应对业务洪峰。