数据库连接

使用DDS时，可能会遇到因为 Mongod/Mongos 连接数用满了，导致客户端无法连接的问题。在Mongod/Mongos的服务端，收到一个新的连接由一个单独的线程来处理，每个线程配置了1MB的栈空间，当网络连接数太多时，过多的线程会导致上下文切换开销变大，同时内存开销也会上涨。

• 客户端连接数据库的时候，要计算业务一共有多少个客户端，每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不要超过当前实例能承受的最大连接数的80%。
• 对于副本集，客户端需要同时配置主备节点的IP地址, 对于集群，至少配置两个mongos的IP地址。
• DDS默认提供rwuser用户，使用rwuser用户登录时认证库必须是admin。

可靠性

write concern设置规则：对于关键业务，write concern设置为{w:n},n>0，数字越大，一致性实现更好，但性能较差。

• w:1表示实际写入主节点完成返回。
• w:1,journal:true表示写主节点和日志后返回。
• w:majority表示大多数备节点写入后返回。

对于可靠性有较高要求的，建议采用3az部署的集群。

性能相关

规范

• 业务程序禁止执行全表扫描的查询。
• 执行查询时，只选择需要返回的字段，不需要的字段不要返回。从而减少网络和进程处理的负载，修改数据时，只修改变化需要修改的字段，不要整个对象直接存储全部修改。
• 避免使用not。DDS并不会对缺失的数据进行索引，因此not的查询条件将会要求在一个结果集中扫描所有记录。如果$not是唯一的查询条件，会对集合执行全表扫描。
• 用and时把匹配最少结果的条件放在最前面，用or时把匹配最多结果的条件放在最前面。
• 单个实例中，数据库的总的个数不要超过200个，总的集合个数不要超过500个。
• 业务上线前，一定要对数据库进行性能压测，评估业务峰值场景下，对数据库的负载情况
• 禁止同时执行大量并发事务，且长时间不提交。
• 业务正式上线前， 所有的查询类别，都应该先执行查询计划检查查询性能

建议：

• 每个连接在后台都是由一个单独线程处理，每个线程会分配1MB的栈内存。所以连接数不宜过多，否则会占用过多的内存。
• 使用连接池，避免频繁的建立连接和断开连接，否则会导致CPU过高。
• 减少磁盘读写：避免使用不必要的upsert命令，避免查询不必要的数据。
• 优化数据分布：对数据进行分片，同时分散热点数据，均衡地使用实例资源。
• 减少锁冲突：避免对同一个Key，过频繁地操作。
• 减少锁等待：避免前台创建索引。

注意：

开发过程中对集合的每一个操作都要通过执行explain()检查其执行计划，如：

db.T_DeviceData.find({"deviceId":"ae4b5769-896f"}).explain();

db.T_DeviceData.find({"deviceId":"77557c2-31b4"}).explain("executionStats");

对于查询而言，因为覆盖查询不需要读取文档，而是直接从索引中返回结果，这样的查询性能好，所以尽可能使用索引覆盖查询。如果explain()的输出显示indexOnly字段为真，则说明这个查询就被一个索引覆盖。

执行计划解析：

看执行时间：executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate和executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate时间越短越好。

− executionStats.executionTimeMillis表示执行计划选择和执行的所有时间。

− executionStats.executionStages.executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划的执行完成时间。

− executionStats.executionStages.inputStage. executionTimeMillisEstimate表示最优执行计划下的子阶段执行完成时间。

看扫描条数：三个条目数相同为最佳。

− executionStats. nReturned表示匹配查询条件的文档数。

− executionStats .totalKeysExamined表示索引扫描条目数。

− executionStats .totalDocsExamined表示文档扫描条目数。

看Stage状态，性能较好的Stage状态组合如下。

− Fetch+IDHACK

− Fetch+ixscan

− Limit+（Fetch+ixscan）

− PROJECTION+ixscan

表 状态说明

Cursor使用规则

如果cursor不使用了要立即关闭。由于cursor在10分钟内不活动，就会关闭，立即手动关闭会节省资源。

4.2版本分布式事务使用规则

• Spring Data MongoDB不支持事务报错后重试机制，如果客户端使用Spring Data Mongo作为连接MongoDB的客户端，需要依照Spring Data Mongo的参考文件，使用Spring Retry进行事务的重试操作。
• 分布式事务操作数据的大小不能超过16MB。