本章节主要介绍部分监控指标的告警策略，以及配置操作。在实际业务中，请按照以下告警策略，配置监控指标的告警规则。
Redis实例告警策略
Redis实例配置告警的指标
| 指标名称 | 正常范围 | 告警策略 | 是否接近性能上限 | 告警处理建议 |
|---|---|---|---|---|
| CPU利用率 | 0~100 | 告警阈值：>70连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 结合业务分析是否由于业务上涨导致的，判断是否需要扩容。如果单机/主备实例，无法扩展CPU能力，需要考虑切换为集群实例。该指标仅针对单机、主备、Proxy集群实例设置，Cluster集群实例级别不支持该指标，仅在数据节点支持，即需要在实例详情的“性能监控”中选择“数据节点”页签查看。 |
| CPU平均使用率 | 0~100% | 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 结合业务分析是否由于业务上涨导致的，判断是否需要扩容。单机/主备实例，无法扩展CPU能力，如需扩展CPU能力，请考虑切换为集群实例。该指标仅针对单机、主备实例设置，集群实例级别不支持该指标，仅在数据节点支持，即需要在实例详情的“性能监控”中选择“数据节点”页签查看。 |
| 内存利用率 | 0~100 | 告警阈值：>70连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 建议进行扩容。 |
| 活跃的客户端数量 | 0~10000 | 告警阈值：>8000连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 建议结合业务代码对连接池等进行优化，避免连接数超过最大限制。单机和主备实例，最大连接数限制为10000，可以根据业务情况对阈值进行调整。仅单机和主备实例配置该指标。如果是集群实例，在数据节点和Proxy节点配置即可。 |
| 新建连接数（个/min） | 0~10000 | 告警阈值：>10000连续触发次数：2告警级别：次要 | - | 排查是否使用短连接，或者客户端异常连接。建议使用长连接，避免使用短连接影响性能。仅单机和主备实例配置该指标。如果是集群实例，在数据节点和Proxy节点配置即可。 |
| 网络瞬时输入流量 | >0 | 告警阈值：>规格基准带宽的80%连续触发次数：2告警级别：重要 | 是 | 结合业务分析和规格带宽限制，判断是否需要扩容。仅Redis3.0实例的单机/主备实例进行配置，建议按Redis3.0规格基准带宽的80%进行配置。其他实例不配置。 |
| 网络瞬时输出流量 | >0 | 告警阈值：>规格基准带宽的80%连续触发次数：2告警级别：重要 | 是 | 结合业务分析和规格带宽限制，判断是否需要扩容。仅Redis3.0实例的单机/主备实例进行配置，建议按Redis3.0规格基准带宽的80%进行配置。其他实例不配置。 |
Redis集群实例数据节点告警策略
Redis集群实例数据节点建议配置告警的指标
| 指标名称 | 取值范围 | 告警策略 | 是否接近性能上限 | 告警处理建议 |
|---|---|---|---|---|
| CPU利用率 | 0~100% | 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。需要分析各个数据节点的CPU使用率分布是否均匀，如果节点普遍CPU高，需要考虑扩容，集群扩容会增加数据节点，分担CPU压力。如果是单个节点CPU上涨，需要业务侧分析是否存在热key，优化业务侧代码消除热key。 |
| CPU平均使用率 | 0~100% | 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 结合业务分析是否由于业务上涨导致的，判断是否需要扩容。如果单机/主备实例，无法扩展CPU能力，需要考虑切换为集群实例。该指标仅针对单机、主备、Proxy集群实例设置，Cluster集群实例级别不支持该指标，仅在数据节点支持，即需要在实例详情的“性能监控”中选择“数据节点”页签查看。 |
| 内存利用率 | 0~100% | 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 结合业务分析是否由于业务上涨导致的。需要分析各个数据节点的内存利用率分布是否均匀，如果节点普遍内存利用率高，需要考虑扩容。如果是单个节点内存上涨，需要业务侧分析是否存在大key，优化业务侧代码消除热大key。 |
| 活跃的客户端数量 | 0~10000 | 告警阈值：>8000连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 分析业务，是否合理，如果结合业务分析连接数是合理的，建议调整告警阈值。 |
| 新建连接数 | >=0 | 告警阈值：>10000连续触发次数：2告警级别：次要 | - | 新建连接数多，可能是短连接导致，建议使用长连接，避免使用短连接影响性能。 |
| 是否存在慢日志 | 0~1 | 告警阈值：>0连续触发次数：1告警级别：重要 | - | 通过慢查询功能分析具体的慢日志命令。 |
| 带宽使用率 | 0~200% | 告警阈值：>90%连续触发次数：2告警级别：重要 | 是 | 可结合网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，分析业务是读业务和还是写业务导致的流量上涨。对于单个节点带宽使用率上涨，需要分析是否有存在大key。其中，带宽使用率超过100%，不一定导致限流，有没有被流控需要看流控次数指标。带宽使用率没有超过100%，也有可能有限流，因为带宽使用率是上报周期实时值，一个上报周期检查一次。流控检查是秒级的。有可能存在上报周期间隔期间，流量有秒级冲高，然后回落，待上报带宽使用率指标时已恢复正常。 |
| 流控次数 | >=0 | 告警阈值：>0连续触发次数：1告警级别：紧急 | 是 | 结合规格限制、网络瞬时输入流量和网络瞬时输出流量，查看是否扩容解决。说明Redis 4.0以上版本的实例才支持该指标，Redis 3.0实例不支持。 |
Redis集群实例Proxy节点告警策略
Proxy节点建议配置告警的指标
| 指标名称 | 取值范围 | 告警策略 | 是否接近性能上限 | 告警处理建议 |
|---|---|---|---|---|
| CPU利用率 | 0~100% | 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：紧急 | 是 | 建议考虑扩容，扩容会增加proxy节点。 |
| 内存利用率 | 0~100% | 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：紧急 | 是 | 建议考虑扩容，扩容会增加proxy节点。 |
| 活跃的客户端数量 | 0-30000 | 告警阈值：>20000连续触发次数：2告警级别：重要 | 否 | 建议结合业务代码对连接池等进行优化，避免连接数超过最大限制。 |
配置步骤
以配置CPU利用率监控指标的告警规则为例：
步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。
步骤 2 在管理控制台左上角单击
，选择区域和项目。
步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。
步骤 4 在需要查看的缓存实例的“操作”列，单击“查看监控”，进入该实例的监控指标页面。
查看实例监控指标
步骤 5 在实例监控指标页面中，找到指标名称为“CPU利用率”的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的
，创建告警规则。
跳转到创建告警规则页面。
步骤 6 在告警规则页面，设置告警信息。
1.设置告警策略和告警级别。
如下图所示，在指标监控时，如果连续2个周期，CPU利用率超过了设置的告警阈值，则产生告警。
设置告警内容
2.设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。
3.单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。
说明
如果创建告警规则有问题，可查看《云监控服务 用户指南》的“使用告警功能>创建告警规则和告警通知”章节。
如果需要修改或停用所创建的告警，请参考《云监控服务 用户指南》的“使用告警功能>告警规则管理”章节。
