在使用proto的过程中，我们会经常利用int64来存储一些大数据，但是最近在通过http请求将返回结果解析到相应结构体时却发现，无法将http的返回结果body中的int64解析到proto中的int64，通过深入调研发现原来是json对大整数的支持上存在一些局限性，本文将从原理上进行分析，并给出一些常见的解决方案。

一、问题来源

    在Protocol Buffers（简称Proto）和JSON之间进行转换时，确实会遇到一些类型处理上的差异，尤其是在处理大整数（如int64）时。这种差异主要来源于JSON标准本身对数字类型的处理方式，以及不同编程语言和库在处理这些差异时的不同策略。JSON标准本身并不直接支持int64或uint64类型。在JSON中，数字被解析为双精度浮点数（IEEE 754 double-precision floating-point numbers），这意呀着对于非常大的整数，它们可能会失去精度，因为双精度浮点数不能精确地表示所有整数。
    当使用某些Proto到JSON的转换工具（如Google的Protocol Buffers库）时，默认情况下，int64和uint64类型的字段会被转换为JSON中的字符串，以避免精度损失。这是因为字符串可以精确地表示任何大小的整数。然而，这种处理方式可能会与某些期望直接处理整数的JSON解析器或应用程序不兼容。

二、问题现象

    最常见的一种现象就是我们通过Unmarshal将json字符串解析到对应的golang中的结构体时，出现“cannot unmarshal string into Go struct field of type int64”这类错误。这种情况经常发生在protobuf到JSON的自动转换过程中，尤其是在使用gRPC等框架时。

三、问题解决方案

1、确保JSON解析器正确处理大整数：
    如果你使用的是标准库（如encoding/json）进行JSON解析，并且知道某些字段应该是int64但实际上是字符串，你可能需要在解析之前手动将这些字符串转换为int64。某些第三方库（如github.com/json-iterator/go）可能提供了更好的大整数支持。

2、自定义JSON编解码器：
   你可以为protobuf消息类型实现自定义的JSON编解码器，确保在序列化时将int64和uint64字段作为字符串处理，在反序列化时将它们从字符串转换回int64或uint64。

3、使用protobuf的JSON表示：
   确保在客户端和服务器之间使用protobuf的JSON表示，这通常意味着int64和uint64字段会被作为字符串处理。这可以通过在protobuf的JSON编解码器中设置适当的选项来实现。

4、更新或配置gRPC库：
   检查你使用的gRPC库版本，看看是否有关于JSON编解码的更新或配置选项。使用gRPC的WithMarshalerOption和WithUnmarshalerOption选项来指定自定义的JSON编解码器。

5、文档和通信：
   在你的API文档中明确指出哪些字段在JSON表示中会被作为字符串处理，以便客户端开发者能够相应地处理这些字段。

6、类型断言和错误处理：
   在你的Go代码中，使用类型断言来检查JSON解析后的字段类型，并在遇到不期望的类型时返回错误。

这里，我们也给出了一段解决方案的示例。如果你正在使用encoding/json库，并且知道某个字段ID应该是int64但在JSON中是字符串，你可以在解析后手动转换它：

var data struct {  
    ID string `json:"id"`  
}  
  
// 假设jsonData是包含JSON数据的字节切片  
err := json.Unmarshal(jsonData, &data)  
if err != nil {  
    // 处理错误  
}  
  
// 手动将字符串转换为int64  
id, err := strconv.ParseInt(data.ID, 10, 64)  
if err != nil {  
    // 处理转换错误  
}  
  
// 现在你可以使用id作为int64类型了

请注意，这种方法需要你提前知道哪些字段可能会以字符串形式出现，并且需要在代码中显式处理这些字段。

四、总结

    综上所述，在使用proto时处理int64无法转换为json中的int64这类错误需要综合考虑多种因素，并采取适当的措施来解决问题。通过使用专门的库、配置文件、自定义协议、升级维护、测试以及社区支持等方法，可以有效地减少这类问题的发生，并提高应用程序的健壮性和可维护性。