searchusermenu
  • 发布文章
  • 消息中心
#云搜索服务
关注该标签
专栏文章 21
视频 0
问答 1
  • 通过配置主从集群,实现opensearch读写分离,提高可用性
  • 对象存储(简称ZOS,Zettabyte Object Storge)是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品。Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的搜索引擎。它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎。
  • 基于Open_distro_security对搜索组件的集群用户进行管理和授权,操作步骤与概念讲解
  • Elasticsearch是分布式实时搜索、实时分析、实时存储引擎,可以为企业提供实时搜索、数据分析服务等,支持全文搜索、日志分析、业务分析、搜索推荐、地理信息系统等应用场景。
  • 本文先对Opensearch搜索引擎进行了简单介绍,又从搜索引擎的搜索Search请求原理进行分析,并介绍插件开发入门的一些基本原理
  • 本文介绍关于 Angular eslint-disable-next-line 注释的使用
  • 云电脑是一种基于云计算技术的虚拟计算环境,它通过将计算资源和应用程序迁移到云端服务器上,为用户提供了更高效、便捷的计算体验。而对于游戏爱好者而言,云电脑是否能够满足他们对于游戏性能的需求,一直是一个备受关注的话题。
  • 如果大家对时序指标的存储方案有些了解,那大概率会听过 VictoriaMetrics,VictoriaMetrics 号称 Prometheus 的升级版,在性能和成本方面也确实做得很好。前段时间 Victoria 发布了 VictoriaLogs,号称比 ElasticSearch 大幅节省成本(成本问题确实是 ElasticSearch 广受诟病的点),号称比 Loki 快,号称比 ClickHouse 易用,这… 牛逼吹的很大,不知道未来是否能独霸天下。本文翻译了一下 VictoriaLogs 官方文档中和其他存储的对比,大家可以先做一个了解,看看 VictoriaLogs 是凭什么这么说。
  • 如果企业提供 IT 在线服务,那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆,不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易,每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集,可能来自某个 exporter,可能来自 telegraf,可能来自 OTEL,可能来自某个日志文件,可能来自 statsd,收集到数据之后还需要做各种过滤、转换、聚合、采样等操作,烦不胜烦,今天我们就给大家介绍一款开源的数据收集+路由器工具:Vector,解除你的上述烦恼。
  • Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源、分布式、可扩展、实时的数据搜索和分析引擎。ES不仅仅支持全文搜索,还是一个分布式文档数据库,每个字段都是被索引的数据并且可被搜索。本文主要介绍Elasticsearch的一些基本原理。
  • 本文通俗地介绍了Lucene全文检索的内容及工作原理,以及索引的结构,旨在让以前未了解过Lucene的读者在能在短时间内对Lucene有简单认知,未介绍具体代码,读完本文可知道Lucene是什么,有哪些具体应用,我们一直说的索引是什么。
  • 对于java技术栈的同学,想学习开源项目源码,ElasticSearch是一个非常不错的选择。首先,ElasticSearch保持一个月更新一个小版本的速度,其次社区活跃,作为国内互联网大厂日志检索和垂直搜索领域的首选,github上有非常多的contributor。最后就是对于JDK的支持,一直保持着和Oracle的同步。拿最新的8.9版本来说,已经支持JDK21了。好了,话不多说,我们直接拿最新版的源码 elasticsearch-8.9来调试。
  • Elasticsearch 7.x 选举算法改为基于 Raft 的实现,与标准 Raft 相比,最大的区别是允许选民可以投多票,当产生多个主节点的时候,让最后一个当选,这样,可以更快地选出主节点。但是这种机制同样也有缺点,就是会使竞选过程比较激烈。特别是当集群节点数量比较多的时候,候选人反复竞争可能会持续很长时间
  • ES 7.x 重构了一个新的集群协调层,他实际上是 Raft 的实现,但并非严格按照 Raft 论文实现,而是做了一些调整,不过话说自己实现 Raft 协议的时候一般也都会做一些修改。下面我们看一下 ES 实现的 Raft 与标准 Raft 的异同,先简单介绍一些 Raft 中的一些基本概念,完整的Raft中文翻译参考文末
  • 本文记录Elasticsearch频繁宕机的一次故障排查和分析。经过艰难的排查后,发现是Elasticsearch源码中一处使用递归方法不当引起。
  • Elasticsearch 简单介绍及操作
  • 随着互联网的快速发展,流量消耗越来越大,免流技术成为了大家关注的焦点。免流技术可以让我们在不耗费流量的情况下使用互联网,这对于经常出门在外或者在没有Wi-Fi的情况下非常有用。本文将介绍如何一键搭建云免流服务器。
  • 基于布尔表达式的Index检索系统是一种高效、简单且易于实现的信息检索方法。它允许用户通过组合布尔运算符(如AND、OR和NOT)来构建复杂的查询,从而在大量数据中快速定位到所需的信息。本文档将介绍布尔表达式的基本概念、实现方法以及如何使用这种检索系统进行查询。
  • 本文介绍了基于Elasticsearch的两种冷热分离方案
  • Elasticsearch 中有多种查询缓存,当一个查询请求执行后,他可能会被缓存下来,但是哪些查询会被缓存,哪些不会缓存,缓存了什么内容,什么时候失效这些问题,官方文档并不是很清晰,今天我们就来讲一讲。
  • 没有更多了
#云搜索服务
关注该标签
专栏文章 21
视频 0
问答 1
  • 通过配置主从集群,实现opensearch读写分离,提高可用性
  • 对象存储(简称ZOS,Zettabyte Object Storge)是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品。Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的搜索引擎。它提供了一个分布式、多租户能力的全文搜索引擎。
  • 基于Open_distro_security对搜索组件的集群用户进行管理和授权,操作步骤与概念讲解
  • Elasticsearch是分布式实时搜索、实时分析、实时存储引擎,可以为企业提供实时搜索、数据分析服务等,支持全文搜索、日志分析、业务分析、搜索推荐、地理信息系统等应用场景。
  • 本文先对Opensearch搜索引擎进行了简单介绍,又从搜索引擎的搜索Search请求原理进行分析,并介绍插件开发入门的一些基本原理
  • 本文介绍关于 Angular eslint-disable-next-line 注释的使用
  • 云电脑是一种基于云计算技术的虚拟计算环境,它通过将计算资源和应用程序迁移到云端服务器上,为用户提供了更高效、便捷的计算体验。而对于游戏爱好者而言,云电脑是否能够满足他们对于游戏性能的需求,一直是一个备受关注的话题。
  • 如果大家对时序指标的存储方案有些了解,那大概率会听过 VictoriaMetrics,VictoriaMetrics 号称 Prometheus 的升级版,在性能和成本方面也确实做得很好。前段时间 Victoria 发布了 VictoriaLogs,号称比 ElasticSearch 大幅节省成本(成本问题确实是 ElasticSearch 广受诟病的点),号称比 Loki 快,号称比 ClickHouse 易用,这… 牛逼吹的很大,不知道未来是否能独霸天下。本文翻译了一下 VictoriaLogs 官方文档中和其他存储的对比,大家可以先做一个了解,看看 VictoriaLogs 是凭什么这么说。
  • 如果企业提供 IT 在线服务,那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆,不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易,每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集,可能来自某个 exporter,可能来自 telegraf,可能来自 OTEL,可能来自某个日志文件,可能来自 statsd,收集到数据之后还需要做各种过滤、转换、聚合、采样等操作,烦不胜烦,今天我们就给大家介绍一款开源的数据收集+路由器工具:Vector,解除你的上述烦恼。
  • Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源、分布式、可扩展、实时的数据搜索和分析引擎。ES不仅仅支持全文搜索,还是一个分布式文档数据库,每个字段都是被索引的数据并且可被搜索。本文主要介绍Elasticsearch的一些基本原理。
  • 本文通俗地介绍了Lucene全文检索的内容及工作原理,以及索引的结构,旨在让以前未了解过Lucene的读者在能在短时间内对Lucene有简单认知,未介绍具体代码,读完本文可知道Lucene是什么,有哪些具体应用,我们一直说的索引是什么。
  • 对于java技术栈的同学,想学习开源项目源码,ElasticSearch是一个非常不错的选择。首先,ElasticSearch保持一个月更新一个小版本的速度,其次社区活跃,作为国内互联网大厂日志检索和垂直搜索领域的首选,github上有非常多的contributor。最后就是对于JDK的支持,一直保持着和Oracle的同步。拿最新的8.9版本来说,已经支持JDK21了。好了,话不多说,我们直接拿最新版的源码 elasticsearch-8.9来调试。
  • Elasticsearch 7.x 选举算法改为基于 Raft 的实现,与标准 Raft 相比,最大的区别是允许选民可以投多票,当产生多个主节点的时候,让最后一个当选,这样,可以更快地选出主节点。但是这种机制同样也有缺点,就是会使竞选过程比较激烈。特别是当集群节点数量比较多的时候,候选人反复竞争可能会持续很长时间
  • ES 7.x 重构了一个新的集群协调层,他实际上是 Raft 的实现,但并非严格按照 Raft 论文实现,而是做了一些调整,不过话说自己实现 Raft 协议的时候一般也都会做一些修改。下面我们看一下 ES 实现的 Raft 与标准 Raft 的异同,先简单介绍一些 Raft 中的一些基本概念,完整的Raft中文翻译参考文末
  • 本文记录Elasticsearch频繁宕机的一次故障排查和分析。经过艰难的排查后,发现是Elasticsearch源码中一处使用递归方法不当引起。
  • Elasticsearch 简单介绍及操作
  • 随着互联网的快速发展,流量消耗越来越大,免流技术成为了大家关注的焦点。免流技术可以让我们在不耗费流量的情况下使用互联网,这对于经常出门在外或者在没有Wi-Fi的情况下非常有用。本文将介绍如何一键搭建云免流服务器。
  • 基于布尔表达式的Index检索系统是一种高效、简单且易于实现的信息检索方法。它允许用户通过组合布尔运算符(如AND、OR和NOT)来构建复杂的查询,从而在大量数据中快速定位到所需的信息。本文档将介绍布尔表达式的基本概念、实现方法以及如何使用这种检索系统进行查询。
  • 本文介绍了基于Elasticsearch的两种冷热分离方案
  • Elasticsearch 中有多种查询缓存,当一个查询请求执行后,他可能会被缓存下来,但是哪些查询会被缓存,哪些不会缓存,缓存了什么内容,什么时候失效这些问题,官方文档并不是很清晰,今天我们就来讲一讲。
  • 没有更多了