知乎长连接网关致力于业务数据解耦、消息高效分发、解决容量问题，同时提供一定程度的消息可靠。

本文介绍摩斯隐私计算在2B场景的新应用。

脱离数据安全谈数字经济的发展是虚妄的，而数据不能高效流通的数字经济是僵死的。安全与流通，两者的平衡，仅仅通过制度安排还不足以实现。技术发展带来的问题，需要技术来解决。 隐私计算应运而生。这个“运”，伴随着互联网和数字经济的发展史。隐私计算的技术突破和产业发展，也正在改变、重塑互联网和数字经济的未来史。

日志，指标和分布式链路追踪这三个可观测性的传统支柱，已经是过时的，过于关注数据采集和底层数据格式，而不去关注结果（我们建设可观测性的初心和目标），这个做法实在是滑天下之大稽。

如果大家对时序指标的存储方案有些了解，那大概率会听过 VictoriaMetrics，VictoriaMetrics 号称 Prometheus 的升级版，在性能和成本方面也确实做得很好。前段时间 Victoria 发布了 VictoriaLogs，号称比 ElasticSearch 大幅节省成本（成本问题确实是 ElasticSearch 广受诟病的点），号称比 Loki 快，号称比 ClickHouse 易用，这… 牛逼吹的很大，不知道未来是否能独霸天下。本文翻译了一下 VictoriaLogs 官方文档中和其他存储的对比，大家可以先做一个了解，看看 VictoriaLogs 是凭什么这么说。

如果企业提供 IT 在线服务，那么可观测性能力是必不可少的。“可观测性” 这个词近来也越发火爆，不懂 “可观测性” 都不好意思出门了。但是可观测性能力的构建却着实不易，每个企业都会用到一堆技术栈来组装建设。比如数据收集，可能来自某个 exporter，可能来自 telegraf，可能来自 OTEL，可能来自某个日志文件，可能来自 statsd，收集到数据之后还需要做各种过滤、转换、聚合、采样等操作，烦不胜烦，今天我们就给大家介绍一款开源的数据收集+路由器工具：Vector，解除你的上述烦恼。

Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源、分布式、可扩展、实时的数据搜索和分析引擎。ES不仅仅支持全文搜索，还是一个分布式文档数据库，每个字段都是被索引的数据并且可被搜索。本文主要介绍Elasticsearch的一些基本原理。

本文通俗地介绍了Lucene全文检索的内容及工作原理，以及索引的结构，旨在让以前未了解过Lucene的读者在能在短时间内对Lucene有简单认知，未介绍具体代码，读完本文可知道Lucene是什么，有哪些具体应用，我们一直说的索引是什么。

ClickHouse是一个完全面向列式的分布式数据库。数据通过列存储，在查询过程中，数据通过数组来处理(向量或者列)。当进行查询时，操作被转发到数组上，而不是在特定的值上。因此被称为”向量化查询执行”，相对于实际的数据处理成本，向量化处理具有更低的转发成本。

gRPC是rpc框架中的一种，是一个高性能，开源和通用的RPC框架，基于Protobuf序列化协议开发，且支持众多开发语言。面向服务端和协议端，基于http/2设计，带来诸如双向流，流控，头部压缩，单TCP连接上的多路复用请求等特性。这些特性使得其在移动设备上表现的更好，更省电和节省空间。

本文记录Elasticsearch频繁宕机的一次故障排查和分析。经过艰难的排查后，发现是Elasticsearch源码中一处使用递归方法不当引起。

Zinc 是一个进行全文索引的搜索引擎，它是 Elasticsearch 的轻量级替代品，并且使用一小部分资源运行。它使用bluge作为底层索引库。

Manticore Search 是一个使用 C++ 开发的高性能搜索引擎，创建于 2017 年，其前身是 Sphinx Search 。Manticore Search 充分利用了 Sphinx，显着改进了它的功能，修复了数百个错误，几乎完全重写了代码并保持开源。这一切使 Manticore Search 成为一个现代，快速，轻量级和功能齐全的数据库，具有出色的全文搜索功能。