Elasticsearch是分布式实时搜索、实时分析、实时存储引擎，简称（ES），为企业提供实时搜索、数据分析服务，可横向扩展至数以百计的服务器，处理PB级的数据。

一、ES产品特性

ES具有以下产品特性

1.  可伸缩性

a.  支持简便的横向扩容，分布式架构，可以轻松地对资源进行横向纵向扩缩容，可以满足不同数据量级、不同查询场景对硬件资源的需求。

b.  能由数百台机器搭建满足PB级的快速搜索，也能搭建单机版服务小公司

2.  查询速度快

a.  ES底层采用Lucene作为搜索引擎，并在此之上做了多重优化，保证用户对数据查询的需求。

b.  可代替传统关系型数据库，也可用于复杂数据分析，海量数据的近实时处理等。

3.  相关性高

a.  相关性高：ES内部提供完善的评分机制，会根据分词出现的频次等信息对文档进行相关性排序，保证相关性越高的文档排序越靠前。

b.  多种查询：提供模糊查询、前缀查询、通配符查询等多种查询手段，帮助用户快速高效地进行检索。

4.  支持多种数据源和格式

a.  支持多种数据源和格式：例如数据库、日志、网页等，可以对这些数据进行快速的搜索和聚合。

b.  支持多种数据格式的索引和查询：例如文本、数字、日期、地理坐标等。

二、  ES应用场景

依靠ES强大的对海量数据的搜索和分析能力，ES可以满足客户在全文搜索、日志分析、业务分析、搜索推荐、地理信息系统等多种场景的应用需求。具体场景如下：

1.  全文搜索：ES可以用于实现全文搜索功能，例如搜索引擎、文档管理系统、电子商务搜索等。它支持复杂的查询语句、中文分词、近似搜索等功能，可以快速地搜索并返回匹配的结果。

2.  日志分析：ES可以用于实现实时日志分析，例如监控系统、异常日志分析等。它可以快速地索引和搜索大量的日志数据，并支持聚合、可视化等功能，可以帮助用户快速定位和解决问题。

3.  业务分析：ES可以用于实现业务分析，例如企业数据分析、市场调研等。它可以对海量数据进行搜索、聚合和分析，支持多种数据格式和数据源，例如数据库、日志、网页等，可以帮助用户了解业务情况、市场趋势等

4.  搜索推荐：ES可以用于实现搜索推荐功能，例如电商搜索推荐、新闻推荐等。它可以根据用户的搜索历史、行为等数据，进行个性化推荐，并支持实时更新和调整推荐结果。

5.  地理信息系统：ES可以用于实现地理信息系统，例如地图搜索、位置分析等。它支持地理坐标索引和查询，可以快速地搜索和聚合地理数据，并支持地图可视化等功能。