算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？

ByteBuddy是一个能够在Java应用程序运行时用于创建和修改Java类的代码生成和操作类库，而这种处理能力是不需要编译器参与的

当需要获取异步任务的结果时，通常可以通过Future接口的get方法来获取结果 但是当异步任务繁多并且复杂，任务间可能存在依赖关系时，Future接口变得不太好用

工欲善其事，必先利其器；士欲宣其义，必先读其书。后台开发作为互联网技术领域的掌上明珠，一直都是开发者们追逐的高峰。本文将从后台开发所涉及到的技术术语出发，基于系统开发、架构设计、网络通信等几个方面让大家对后台开发有一个清晰的了解，讲解全面易懂。

对于java技术栈的同学，想学习开源项目源码，ElasticSearch是一个非常不错的选择。首先，ElasticSearch保持一个月更新一个小版本的速度，其次社区活跃，作为国内互联网大厂日志检索和垂直搜索领域的首选，github上有非常多的contributor。最后就是对于JDK的支持，一直保持着和Oracle的同步。拿最新的8.9版本来说，已经支持JDK21了。好了，话不多说，我们直接拿最新版的源码 elasticsearch-8.9来调试。

Elasticsearch 7.x 选举算法改为基于 Raft 的实现，与标准 Raft 相比，最大的区别是允许选民可以投多票，当产生多个主节点的时候，让最后一个当选，这样，可以更快地选出主节点。但是这种机制同样也有缺点，就是会使竞选过程比较激烈。特别是当集群节点数量比较多的时候，候选人反复竞争可能会持续很长时间

ES 7.x 重构了一个新的集群协调层，他实际上是 Raft 的实现，但并非严格按照 Raft 论文实现，而是做了一些调整，不过话说自己实现 Raft 协议的时候一般也都会做一些修改。下面我们看一下 ES 实现的 Raft 与标准 Raft 的异同，先简单介绍一些 Raft 中的一些基本概念，完整的Raft中文翻译参考文末

JDK在每个版本默认打开、不打开一些JVM参数，总是有自己的考量。而默认参数的变化，总是安全第一，没有很好的因由，不要随便因为网上某篇文章的推荐(包括你现在在读的这篇)就去设置。

 有时在发起一个查询时，他的执行过程会延迟，或者响应时间很慢。查询缓慢可能会有多种原因范围包括 shard 问题，或者计算查询中的某些元素。 从 elasticsearch 2.2版本开始提供 Profile API 供用户检查查询执行时间和其他详细信息

Elasticsearch 中有多种查询缓存，当一个查询请求执行后，他可能会被缓存下来，但是哪些查询会被缓存，哪些不会缓存，缓存了什么内容，什么时候失效这些问题，官方文档并不是很清晰，今天我们就来讲一讲。