Docker基础

基础概念

Docker 是一个开源的容器化平台，它允许开发者和系统管理员打包、分发和运行应用程序，而无需担心底层基础设施。Docker 使用 Linux 容器（LXC）技术，但提供了一个更易用的接口和更丰富的功能集。以下是 Docker 的一些关键特性和概念：

容器（Container）：容器是 Docker 的核心概念，它是一个轻量级的、可移植的、自给自足的软件运行环境。容器内包含了运行应用程序所需的所有内容：代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
镜像（Image）：Docker 镜像是一个只读模板，包含了运行容器所需的所有内容。镜像可以被看作是容器的蓝图，它们是不可变的，这意味着一旦创建，就不能更改。
仓库（Repository）：Docker 仓库是一个集中存储和分发 Docker 镜像的地方。
Dockerfile：Dockerfile 是一个文本文件，包含了一系列的指令和参数，用于自动化构建 Docker 镜像的过程。通过编写 Dockerfile，你可以定义如何构建你的应用程序的镜像。

容器共享宿主机的内核，不需要像虚拟机那样模拟整个操作系统，因此启动速度快，资源占用少。总结来讲，可以把docker当作一个小型的虚拟机。

运行模式

Docker 的运行模式可以分为几种主要的方式，每种模式适用于不同的使用场景。在笔者的工作之中，应用最为广泛的是交互模式和后台模式。

交互模式

交互模式允许你启动一个容器并与其进行交互，通常是为了调试或手动操作容器内的应用程序。

runoob@runoob:~$ docker run -i -t ubuntu:15.10 /bin/bash
root@0123ce188bd8:/#

各个参数解析：

-t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。
-i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。

交互模式会进入容器里面

后台模式

后台模式使容器在后台运行，不会占用你的终端。可以通过 docker ps 命令查看运行中的容器。

docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu /bin/bash

注：加了 -d 参数默认不会进入容器，想要进入容器需要使用指令 docker exec

如果需要进入容器：

docker exec -it 243c32535da7 /bin/bash

其中243c32535da7为容器ID。

Docker镜像的制作

Docker镜像的制作主要包括以下几个步骤：

拉取镜像
以某一个镜像作为基础镜像，这里选用的是以centos7操作系统作为基础镜像，该镜像包括cuda工具和cudnn包。

docker pull nvidia/cuda:11.7.1-devel-centos7

测试样例下载
下载需要的测试样例，此处以cuda samplers为例，测试样例位于github里的
/NVIDIA/cuda-samples位置。

启动容器

docker run -itd --rm --gpus all nvidia/cuda:11.7.1-devel-centos7 /bin/bash

其中的参数解释如下：

-it： -i保持容器的标准输入流，允许你与容器进行交互; -t分配一个伪终端，使容器的终端更易于交互。
-d：--detach：让容器在后台运行，不会占用你的终端。与 -it 配合使用时，容器会在后台运行，并且你可以通过终端访问容器。
--rm：自动删除容器：当容器停止时，Docker 会自动删除该容器。这个选项有助于避免容器积累，节省磁盘空间。
--gpus all：允许容器访问所有可用的 NVIDIA GPU。这个选项需要在 Docker 运行时和 GPU 驱动程序配置正确，以便容器能够利用 GPU 进行计算加速。
nvidia/cuda:11.7.1-devel-centos7：Docker 镜像的名称和标签：指定要使用的 Docker 镜像。在这个例子中，使用了 NVIDIA 提供的 CUDA 11.7.1 开发环境镜像，基于 CentOS 7。
/bin/bash：容器启动时执行的命令：启动一个 bash shell，使你可以在容器内进行交互式操作。

将测试样例cp到容器中

docker cp /home/cuda-samples-11.6 faa9d887f1ee:/home/

封装镜像

docker commit -a "jsd" -m "cuda:12.5.1 with cuda-samples-12.5" 2316bf9e3674  nvidia/cuda/12.5.1-cudnn-devel-ubuntu20.04/cudasamples:v1.0

参数说明如下：

-a "jsd"：-a（--author）：指定镜像的作者信息。这里的 "jsd" 是作者名。
-m "cuda:12.5.1 with cuda-samples-12.5"：-m（--message）：为镜像提交添加注释。这条信息描述了你对容器所做的修改或镜像的用途。在这个例子中，注释为 "cuda:12.5.1 with cuda-samples-12.5"，表明这个镜像包含了 CUDA 12.5.1 以及 CUDA 样本代码。
2316bf9e3674：容器的 ID。你想从这个容器创建新的镜像。你可以通过 docker ps -a 命令获取容器 ID。

登陆仓库

docker login --username=<yourID> <提供镜像服务的网址>

<password>

修改镜像tag

docker tag <本地镜像ID> <你的镜像仓库地址>
例如：
docker tag 391718087e05 ***.com/jsd/cuda-with-samples:v1.0

推送镜像

docker push 镜像仓库的地址/仓库用户名/仓库名称:镜像标签
例如：
docker push ***.com/jsd/cuda-with-samples:v1.0

Docker镜像的修改

上节讨论了Docker镜像的制作方法以及如何将其推送至镜像仓库。这节主要介绍如何在当前现有镜像中添加新的文件，并且将其保存为新的镜像。

这是当前镜像：

***.com/jsd/cuda-with-samples:v1.0

这是要添加的内容：

fileA.sh  fileB.sh

具体步骤如下：

创建 Dockerfile：

# 使用现有的镜像作为基础镜像
FROM ***.com/jsd/cuda-with-samples:v1.0

# 将本地文件复制到镜像中的指定目录
# 确保路径和文件名正确
COPY check_executables.sh  cuda_samples_manager.sh  run_make_in_samples.sh /home/cuda-samples-12.5/

构建镜像：在包含 Dockerfile 的目录下打开终端或命令提示符，使用 docker build 命令构建新的镜像。记得将 [new-tag] 替换为你想要的新标签名称。
```
docker build -t ***.com/jsd/cuda-with-samples:v3.0 .
```
注意：在命令的最后，.表示 Dockerfile 在当前目录。
推送镜像到阿里云仓库：构建完成后，使用 docker push 命令将新镜像推送到阿里云 Docker 仓库。
```
docker push ***.com/jsd/cuda-with-samples:v3.0
```
验证新镜像：使用 docker images 查看本地镜像列表，确认新镜像已经创建。你也可以使用 docker pull 命令拉取新镜像到本地进行测试。

运行新镜像：使用新镜像启动容器，以验证文件是否正确添加。

docker run -it --name [container-name] ***.com/your-repo/your-image:[新标签] /bin/bash

Docker常用操作

上述讲述了Docker镜像的制作和修改，下面说明docker常用的操作命令。
在使用Docker镜像的过程中，除了构建和修改镜像，还有许多其他相关操作。这些操作涵盖了镜像的管理、运行和分发等方面。以下是一些常见的与Docker镜像操作相关的命令和使用方法：

镜像管理

列出本地镜像
列出本地的所有Docker镜像：
```
docker images
```
删除镜像
删除一个或多个镜像：
```
docker rmi <image_id_or_name>
```
如果镜像正在被使用，可以使用 -f 选项强制删除：
```
docker rmi -f <image_id_or_name>
```
查看镜像详细信息
```
docker inspect <image_id_or_name>
```

运行容器

运行容器
从镜像运行一个新容器：
```
docker run -it --name <container_name> <image_name> /bin/bash
```
- -it：让容器运行在交互模式，并连接终端。
- --name：指定容器名称。
后台运行容器
以后台模式运行容器（守护模式）：
```
docker run -d --name <container_name> <image_name>
```
运行并暴露端口
运行容器并暴露端口，使其可以被外部访问：
```
docker run -d -p 8080:80 --name <container_name> <image_name>
```
- -p 8080:80：将主机的8080端口映射到容器的80端口。

镜像分发

登录Docker Hub
在推送和拉取镜像之前，需要先登录Docker Hub：
```
docker login
```

推送镜像到Docker Hub
将本地镜像推送到Docker Hub上：

docker tag <local_image_name> <your_dockerhub_username>/<repository_name>:<tag>
docker push <your_dockerhub_username>/<repository_name>:<tag>

从Docker Hub拉取镜像
从Docker Hub拉取一个镜像：
```
docker pull <image_name>:<tag>
```

容器管理相关操作

查看运行中的容器
查看所有正在运行的容器：
```
docker ps
```
查看所有容器（包括已停止的）
```
docker ps -a
```
停止和启动容器
停止一个正在运行的容器：
```
docker stop <container_id_or_name>
```
启动一个已停止的容器：
```
docker start <container_id_or_name>
```
重启容器
重新启动一个容器：
```
docker restart <container_id_or_name>
```
删除容器
删除一个已停止的容器：
```
docker rm <container_id_or_name>
```

Docker基础

基础概念

容器（Container）：容器是 Docker 的核心概念，它是一个轻量级的、可移植的、自给自足的软件运行环境。容器内包含了运行应用程序所需的所有内容：代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
镜像（Image）：Docker 镜像是一个只读模板，包含了运行容器所需的所有内容。镜像可以被看作是容器的蓝图，它们是不可变的，这意味着一旦创建，就不能更改。
仓库（Repository）：Docker 仓库是一个集中存储和分发 Docker 镜像的地方。
Dockerfile：Dockerfile 是一个文本文件，包含了一系列的指令和参数，用于自动化构建 Docker 镜像的过程。通过编写 Dockerfile，你可以定义如何构建你的应用程序的镜像。

容器共享宿主机的内核，不需要像虚拟机那样模拟整个操作系统，因此启动速度快，资源占用少。总结来讲，可以把docker当作一个小型的虚拟机。

运行模式

Docker 的运行模式可以分为几种主要的方式，每种模式适用于不同的使用场景。在笔者的工作之中，应用最为广泛的是交互模式和后台模式。

交互模式

交互模式允许你启动一个容器并与其进行交互，通常是为了调试或手动操作容器内的应用程序。

runoob@runoob:~$ docker run -i -t ubuntu:15.10 /bin/bash
root@0123ce188bd8:/#

各个参数解析：

-t: 在新容器内指定一个伪终端或终端。
-i: 允许你对容器内的标准输入 (STDIN) 进行交互。

交互模式会进入容器里面

后台模式

后台模式使容器在后台运行，不会占用你的终端。可以通过 docker ps 命令查看运行中的容器。

docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu /bin/bash

注：加了 -d 参数默认不会进入容器，想要进入容器需要使用指令 docker exec

如果需要进入容器：

docker exec -it 243c32535da7 /bin/bash

其中243c32535da7为容器ID。

Docker镜像的制作

Docker镜像的制作主要包括以下几个步骤：

拉取镜像
以某一个镜像作为基础镜像，这里选用的是以centos7操作系统作为基础镜像，该镜像包括cuda工具和cudnn包。

docker pull nvidia/cuda:11.7.1-devel-centos7

测试样例下载
下载需要的测试样例，此处以cuda samplers为例，测试样例位于github里的
/NVIDIA/cuda-samples位置。

启动容器

docker run -itd --rm --gpus all nvidia/cuda:11.7.1-devel-centos7 /bin/bash

其中的参数解释如下：

-it： -i保持容器的标准输入流，允许你与容器进行交互; -t分配一个伪终端，使容器的终端更易于交互。
-d：--detach：让容器在后台运行，不会占用你的终端。与 -it 配合使用时，容器会在后台运行，并且你可以通过终端访问容器。
--rm：自动删除容器：当容器停止时，Docker 会自动删除该容器。这个选项有助于避免容器积累，节省磁盘空间。
--gpus all：允许容器访问所有可用的 NVIDIA GPU。这个选项需要在 Docker 运行时和 GPU 驱动程序配置正确，以便容器能够利用 GPU 进行计算加速。
nvidia/cuda:11.7.1-devel-centos7：Docker 镜像的名称和标签：指定要使用的 Docker 镜像。在这个例子中，使用了 NVIDIA 提供的 CUDA 11.7.1 开发环境镜像，基于 CentOS 7。
/bin/bash：容器启动时执行的命令：启动一个 bash shell，使你可以在容器内进行交互式操作。

将测试样例cp到容器中

docker cp /home/cuda-samples-11.6 faa9d887f1ee:/home/

封装镜像

docker commit -a "jsd" -m "cuda:12.5.1 with cuda-samples-12.5" 2316bf9e3674  nvidia/cuda/12.5.1-cudnn-devel-ubuntu20.04/cudasamples:v1.0

参数说明如下：

-a "jsd"：-a（--author）：指定镜像的作者信息。这里的 "jsd" 是作者名。
-m "cuda:12.5.1 with cuda-samples-12.5"：-m（--message）：为镜像提交添加注释。这条信息描述了你对容器所做的修改或镜像的用途。在这个例子中，注释为 "cuda:12.5.1 with cuda-samples-12.5"，表明这个镜像包含了 CUDA 12.5.1 以及 CUDA 样本代码。
2316bf9e3674：容器的 ID。你想从这个容器创建新的镜像。你可以通过 docker ps -a 命令获取容器 ID。

登陆仓库

docker login --username=<yourID> <提供镜像服务的网址>

<password>

修改镜像tag

docker tag <本地镜像ID> <你的镜像仓库地址>
例如：
docker tag 391718087e05 ***.com/jsd/cuda-with-samples:v1.0

推送镜像

docker push 镜像仓库的地址/仓库用户名/仓库名称:镜像标签
例如：
docker push ***.com/jsd/cuda-with-samples:v1.0

Docker镜像的修改

上节讨论了Docker镜像的制作方法以及如何将其推送至镜像仓库。这节主要介绍如何在当前现有镜像中添加新的文件，并且将其保存为新的镜像。

这是当前镜像：

***.com/jsd/cuda-with-samples:v1.0

这是要添加的内容：

fileA.sh  fileB.sh

具体步骤如下：

创建 Dockerfile：

# 使用现有的镜像作为基础镜像
FROM ***.com/jsd/cuda-with-samples:v1.0

# 将本地文件复制到镜像中的指定目录
# 确保路径和文件名正确
COPY check_executables.sh  cuda_samples_manager.sh  run_make_in_samples.sh /home/cuda-samples-12.5/

构建镜像：在包含 Dockerfile 的目录下打开终端或命令提示符，使用 docker build 命令构建新的镜像。记得将 [new-tag] 替换为你想要的新标签名称。
```
docker build -t ***.com/jsd/cuda-with-samples:v3.0 .
```
注意：在命令的最后，.表示 Dockerfile 在当前目录。
推送镜像到阿里云仓库：构建完成后，使用 docker push 命令将新镜像推送到阿里云 Docker 仓库。
```
docker push ***.com/jsd/cuda-with-samples:v3.0
```
验证新镜像：使用 docker images 查看本地镜像列表，确认新镜像已经创建。你也可以使用 docker pull 命令拉取新镜像到本地进行测试。

运行新镜像：使用新镜像启动容器，以验证文件是否正确添加。

docker run -it --name [container-name] ***.com/your-repo/your-image:[新标签] /bin/bash

Docker常用操作

镜像管理

列出本地镜像
列出本地的所有Docker镜像：
```
docker images
```
删除镜像
删除一个或多个镜像：
```
docker rmi <image_id_or_name>
```
如果镜像正在被使用，可以使用 -f 选项强制删除：
```
docker rmi -f <image_id_or_name>
```
查看镜像详细信息
```
docker inspect <image_id_or_name>
```

运行容器

运行容器
从镜像运行一个新容器：
```
docker run -it --name <container_name> <image_name> /bin/bash
```
- -it：让容器运行在交互模式，并连接终端。
- --name：指定容器名称。
后台运行容器
以后台模式运行容器（守护模式）：
```
docker run -d --name <container_name> <image_name>
```
运行并暴露端口
运行容器并暴露端口，使其可以被外部访问：
```
docker run -d -p 8080:80 --name <container_name> <image_name>
```
- -p 8080:80：将主机的8080端口映射到容器的80端口。

镜像分发

登录Docker Hub
在推送和拉取镜像之前，需要先登录Docker Hub：
```
docker login
```

推送镜像到Docker Hub
将本地镜像推送到Docker Hub上：

docker tag <local_image_name> <your_dockerhub_username>/<repository_name>:<tag>
docker push <your_dockerhub_username>/<repository_name>:<tag>

从Docker Hub拉取镜像
从Docker Hub拉取一个镜像：
```
docker pull <image_name>:<tag>
```

容器管理相关操作

查看运行中的容器
查看所有正在运行的容器：
```
docker ps
```
查看所有容器（包括已停止的）
```
docker ps -a
```
停止和启动容器
停止一个正在运行的容器：
```
docker stop <container_id_or_name>
```
启动一个已停止的容器：
```
docker start <container_id_or_name>
```
重启容器
重新启动一个容器：
```
docker restart <container_id_or_name>
```
删除容器
删除一个已停止的容器：
```
docker rm <container_id_or_name>
```

应用商城

合作伙伴

开发者

支持与服务

了解天翼云

如何制作一个Docker镜像（基于centos基础镜像，并添加cuda samplers测试样例）

Docker基础

基础概念

运行模式

交互模式

后台模式

Docker镜像的制作

Docker镜像的修改

Docker常用操作

镜像管理

运行容器

镜像分发

容器管理相关操作

如何制作一个Docker镜像（基于centos基础镜像，并添加cuda samplers测试样例）

Docker基础

基础概念

运行模式

交互模式

后台模式

Docker镜像的制作

Docker镜像的修改

Docker常用操作

镜像管理

运行容器

镜像分发

容器管理相关操作

活动

应用商城

合作伙伴

开发者

支持与服务

了解天翼云

如何制作一个Docker镜像（基于centos基础镜像，并添加cuda samplers测试样例）

Docker基础

基础概念

运行模式

交互模式

后台模式

Docker镜像的制作

Docker镜像的修改

Docker常用操作

镜像管理

运行容器

镜像分发

容器管理相关操作

如何制作一个Docker镜像（基于centos基础镜像，并添加cuda samplers测试样例）

Docker基础

基础概念

运行模式

交互模式

后台模式

Docker镜像的制作

Docker镜像的修改

Docker常用操作

镜像管理

运行容器

镜像分发

容器管理相关操作