本文介绍在DeepSeek小参数量蒸馏模型部署需求下，如何使用天翼云自研GPU虚拟化技术对单块GPU卡进行切分，实现算力及显存资源的最大利用。

Docker 是一个开源的容器化平台，用于简化软件的部署、管理和交付。它通过将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的容器中，解决了许多软件开发和运维中的挑战。本文主要讲述Docker镜像的制作和修改，以及Docker常用的几类操作。并附以具体的命令代码，以供读者的参考和学习。

本文探讨了CUDA中数值精度对计算性能和模型规模的影响，特别是在GPU加速计算环境中。文章首先概述了GPU的并行计算能力和深度学习对数值精度的需求，随后介绍了与数值精度相关的基础概念，包括浮点数据的存储结构、高精度数据以及低精度数据的定义。进一步分析了高精度数据类型如double和fp32，以及在AI领域中越来越受到重视的低精度数据类型，如fp16、fp8以及fp4格式。最后对PyTorch框架中的数值精度属性进行了代码验证分析。

详细介绍了大语言模型中常用的解码策略，涵盖了基础解码和高级解码两大类。在基础解码部分，文章阐述了贪心算法、Beam Search和采样等经典方法的原理和特点。在高级解码部分，探讨了一些最新的创新策略，包括投机采样、美杜莎解码和对比解码等。