云计算可以使基础设施更廉价、更灵活，我们可按需求对这些灵活基础设施进行创建、拆除、重新配置、扩张和收缩。但是云计算的部署还需要考虑诸多因素，例如云计算的成本、云计算的安全风险、能耗与环保等。云计算的硬件基础是规模庞大的服务器，了解各厂商最新的服务器的特性有利于架构师更好的选择合适的服务器处理器。
x86服务器目前主要由Intel和AMD提供处理器，当前的AMD处理器因为架构先进，制程工艺高，核心数多，相对功耗低等特点被广泛运用于各云计算服务提供商，在超算领域也逐年扩展用户数量。
美国能源部橡树岭国家实验室采用AMD EPYC“Milan”处理器浮点理论峰值为1.1 EFLOP/s首个突破Exascale(百亿亿次) 计算性能的系统性能超过第二名2倍多、超过最新Top500榜单后7个系统分数总和。
图1 全球超算排行榜TOP 10处理器份额占比
排名Top 10中AMD EPYC 占比高达50%，其中第1,3,7,8,10均使用AMD EPYC的处理器。注：截止到2022年6月的数据
图2 AMD与Intel处理器性能曲线对比
图3 AMD EPYC 处理器算力 & 算效分析
通过图三可知，AMD EPYC相关CPU型号总体算力水平普遍高出19%，同时EPYC 7A23算效水平高出达29%。
目前AMD拥有更强算力、更高算效 、更多核心、超大缓存、更高扩展性第四代EPYC“Genoa”X86数据中心算力新标杆处理器。
1、5纳米(nm)领先工艺制程
2、高达96核心数
3、多达128个PCIE 5.0通道
4、12个DDR5-4800高速内存通道
5、三级缓存高达384MB
图4 第四代 EPYC“Genoa”SP5 SoC 架构预览
图5 第四代EPYC“GENOA”SP5 架构框图概览
为了正确选择合适的处理器型号，我们有必要了解AMD处理器的命名规范。
图6 AMD EPYC9004系列处理器命名规范
图7 AMD第四代EPYC“GENOA”系列产品规格表
通过图7规格表可知AMD第四代EPYC“GENOA”系列覆盖从16核心到96核心的多种规格。
图8 AMD跟Intel处理器核心密度与单核性能对比
由图8可知，目前AMD的处理器拥有更高的核心密度及更好的单核性能。
图9 AMD跟Intel处理器单核整型及浮点计算能力对比
了解上述AMD的性能数据后，通过合理的选型，可以在同等性能需求下设计出更低机柜空间占有率、更低功耗，更少服务器数量的硬件方案，为云计算提供低TCO的解决方案。
