智能制造正在不断提高工业环境中的计算机化水平，并通过数据对工业流程的实时控制实现更加出色的效率、敏捷性和生产力。

而边缘计算是实现智能制造的基础。它是位于工业网络边缘的强大计算基础，可将对于工厂运营至关重要的应用和服务整合到一个设备上，从而节省设备成本和支持成本。此外，在运营数据生成位置附近进行数据分析可以优化安全性和响应速度，显著减少需要发送到数据中心的数据量。

边缘计算系统在数据源（例如工厂车间）附近处理并分析数据，而不是将数据发送到遥远的数据中心。这种方法可以加快响应速度并减少占用的网络带宽。在工厂车间部署边缘计算系统可以带来以下几个优势：

1、更低的网络使用率：消除来往云端产生的数据传输延迟

2、更低的网络使用率：减少通过网络传输的数据

3、更安全的数据保护：实现在边缘进行本地存储和加密，防止篡改

4、更高的可靠性：避免因在云计算环境中进行异地托管而导致的外部网络连接或其他服务中断的影响

5、更安全的管理：利用智能化全方位的工厂人员的出入安全、生产作业安全

6、更高效的人员利用率：支持多维度可视化分析、报警事件回溯查询，提高管理人员管理效率

针对制造业、工地、园区、校园等场景天翼云推出了iBox边缘盒子解决方案。

天翼云推出的iBox 是一款云边协同、提供多种AI算法的智能产品，将人工智能应用于海量物联网数据中，通过设备连接、可视化探索分析、高性能算法推理，可以实时分析视频内容，自动探测异常信息，主动进行风险防控，并提供软硬一体交付形态，为各类场景提供基于AI识别模型的智能服务。 iBox基于融合架构，可横向扩展节点，形成强大的计算和处理能力，并且提供一键部署方式，开箱即用。

目前天翼云推出了支持16路视频AI分析的边缘盒子解决方案，可同时支持每路至少一个常见的算法任务，比如烟火报警、工件质量检测、区域里入侵、人员倒地、环境异常等常用算法，可满足工厂对人、机、料、法、环的全方位实时监控需求，在智慧工厂监测构建智能监控和风险防范体系，变被动“监督”为主动“监控” 。后续天翼云将推出8及以下，16路以上的多种边缘盒子解决方案，满足市场的各种需求。