本文涉及的基础知识点

C++算法：滑动窗口及双指针总结

LeetCode1248. 统计「优美子数组」

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k。如果某个连续子数组中恰好有 k 个奇数数字，我们就认为这个子数组是「优美子数组」。
请返回这个数组中 「优美子数组」 的数目。
示例 1：
输入：nums = [1,1,2,1,1], k = 3
输出：2
解释：包含 3 个奇数的子数组是 [1,1,2,1] 和 [1,2,1,1] 。
示例 2：
输入：nums = [2,4,6], k = 1
输出：0
解释：数列中不包含任何奇数，所以不存在优美子数组。
示例 3：
输入：nums = [2,2,2,1,2,2,1,2,2,2], k = 2
输出：16
提示：
1 <= nums.length <= 50000
1 <= nums[i] <= 10⁵
1 <= k <= nums.length

滑动窗口

nums[i…j1]包括k个奇数的数字，且j1最小。
nums[i…j2]包括k+1个奇数的数字，且j2最小。
枚举i，ans += j2-j1。此方法称为三指针。
为了简化代码，可以用两个滑动窗口。
一，N-j1，以i开头，包括k个及以上奇数的数目。
二，N-j2，以i开头，包括k+1个及以上奇数的数目。

代码

核心代码

class Solution {
		public:
			int numberOfSubarrays(vector<int>& nums, int k) {
				const int N = nums.size();
				auto Do = [&](int len) {
					int cnt = 0;
					long long res = 0;
					for (int i = 0, j = 0; i < N; i++) {
						while ((j < N) && (cnt < len )) {
							cnt += bool(nums[j] & 1); j++;
						}
						if (cnt >= len){res += N - j+1;}
						cnt -= bool(nums[i] & 1);
					}
					return res;
				};
				return Do(k) - Do(k + 1);
			}
		};

单元测试

vector<int> nums; int k;
		TEST_METHOD(TestMethod11)
		{
			nums = { 1,1,2,1,1 },k=3;
			auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
			AssertEx(2, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod12)
		{
			nums = { 2,4,6 }, k = 1;
			auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
			AssertEx(0, res);
		}
		TEST_METHOD(TestMethod13)
		{
			nums = { 2,2,2,1,2,2,1,2,2,2 }, k = 2;
			auto res = Solution().numberOfSubarrays(nums, k);
			AssertEx(16, res);
		}