k8s关注指标分析
在监控每个细分的领域时，我们都要先思考下到底需要关注哪些方面的指标。k8s中组件复杂，我们主要专注的无外乎四大块指标：容器基础资源指标、k8s资源指标、k8s服务组件指标、部署在pod中业务埋点指标
下面的表格简单列举了下他们的对比。
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指标类型 |
采集源 |
应用举例 |
发现类型 |
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容器基础资源指标 |
kubelet 内置cadvisor metrics接口 |
查看容器cpu、mem利用率等 |
k8s_sd node级别直接访问node_ip |
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k8s对象资源指标 |
kube-stats-metrics (简称ksm) |
具体可以看 看pod状态如pod waiting状态的原因 数个数如：查看node pod按namespace分布情况 |
通过coredns访问域名 |
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k8s服务组件指标 |
服务组件 metrics接口 |
查看apiserver 、scheduler、etc、coredns请求延迟等 |
k8s_sd endpoint级别 |
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部署在pod中业务埋点指标 |
pod 的metrics接口 |
依据业务指标场景 |
k8s_sd pod级别，访问pod ip的metricspath |
prometheus为k8s监控做的适配工作
那么prometheus有别于其他时序监控系统在设计之初肯定做了很多适配k8s的工作，我总结一下四点：kubernetes的服务发现、各个组件metrics自暴露+pull采集、采集鉴权的支持、标签relabel能力。下面的表格列举了一下他们的特点。下面我们会详细的分析一下相关配置。
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适配名字 |
说明 |
举例 |
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各个组件metrics自暴露 |
所有组件将自身指标暴露在各自的服务端口上，prometheus通过pull过来拉取指标 |
apiserver:6443/metrics |
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k8s服务发现 |
通过watch即时发现资源变化 |
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鉴权 |
k8s的组件接口都是要鉴权的，所以k8s的采集器要支持配置鉴权 |
支持配置token和tls证书 |
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标签relabel能力 |
过滤服务发现标的 |
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本节重点总结 :
- k8s监控中的4大采集类型总结
- prometheus为k8s监控做的4大适配工作
