前言

相信看到这篇文章的
大部分都是刷leetcode发现的疑问

这部分知识主要涉及了浅拷贝和深拷贝
具体可看我这篇文章
浅拷贝和深拷贝的深度理解

1. 结论

• res.add(list)为浅拷贝，后续list内容的变化会导致res的变化，在原来地址改变数据，内容肯定会被改变
• res.add(new ArrayList(list))为深拷贝，对象中开辟一个新地址，存放的内容为list链表，所以后续不会被影响。

2. 测试案例

通过测试案例对比两个代码模块的不同

2.1 浅拷贝

package ceshi;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ceshi {
    public static void main(String []args) {
        ArrayList list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);

        List<List>  result = new ArrayList<List>();

        result.add(list);
        System.out.println(result);

        list.add(4);
        result.add(new ArrayList<>(list));
        System.out.println(result);

    }
}

结果如下

2.2 深拷贝

package ceshi;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class ceshi {
    public static void main(String []args) {
        ArrayList list = new ArrayList();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);

        List<List>  result = new ArrayList<List>();

        result.add(new ArrayList<>(list));
        System.out.println(result);

        list.add(4);
        result.add(new ArrayList<>(list));
        System.out.println(result);

    }
}

结果如下

3. leetcode实战案例

组合总和

代码结构就有用到这部分代码
只能用深拷贝，浅拷贝就会出错

class Solution {
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
        List<Integer> combine = new ArrayList<Integer>();
        dfs(candidates, target, ans, combine, 0);
        return ans;
    }

    public void dfs(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> ans, List<Integer> combine, int idx) {
        if (idx == candidates.length) {
            return;
        }
        if (target == 0) {
            ans.add(new ArrayList<Integer>(combine));
            return;
        }
        // 直接跳过
        dfs(candidates, target, ans, combine, idx + 1);
        // 选择当前数
        if (target - candidates[idx] >= 0) {
            combine.add(candidates[idx]);
            dfs(candidates, target - candidates[idx], ans, combine, idx);
            combine.remove(combine.size() - 1);
        }
    }
}