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    java多线程查询数据库,并将结果汇总

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    java多线程查询数据库,并将结果汇总

    2024-12-11 06:24:30 阅读次数:20

    列表,存储,数据结构,查询,每个,线程

    如果你想在多个线程中查询数据,并将每个线程查询到的数据进行汇总,你可以使用线程安全的数据结构,例如 ConcurrentHashMap,来在每个线程中存储查询结果,并在汇总时进行合并。

    import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    public class MultiThreadDataSummarization {
    
        // 使用线程安全的 ConcurrentHashMap 来存储查询结果
        private static ConcurrentHashMap<String, Integer> resultMap = new ConcurrentHashMap<>();
    
        // 线程池大小
        private static final int THREAD_POOL_SIZE = 5;
    
        public static void main(String[] args) {
            // 创建线程池
            ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE);
    
            // 提交查询任务给线程池执行
            for (int i = 0; i < THREAD_POOL_SIZE; i++) {
                executor.submit(new QueryTask());
            }
    
            // 关闭线程池
            executor.shutdown();
    
            // 等待所有任务执行完成
            while (!executor.isTerminated()) {
                // 等待所有任务结束
            }
    
            // 汇总结果
            int totalSum = 0;
            for (Integer value : resultMap.values()) {
                totalSum += value;
            }
    
            // 打印汇总结果
            System.out.println("Total Sum: " + totalSum);
        }
    
        // 查询任务类
        static class QueryTask implements Runnable {
            @Override
            public void run() {
                // 模拟查询数据库并返回结果
                int queryResult = queryFromDatabase();
                // 将查询结果存入 ConcurrentHashMap 中
                resultMap.put(Thread.currentThread().getName(), queryResult);
            }
    
            // 模拟查询数据库的方法
            private int queryFromDatabase() {
                // 这里可以执行数据库查询操作,然后返回结果
                // 暂时用随机数模拟查询结果
                return (int) (Math.random() * 100);
            }
        }
    }
    

    如果查询返回的是一个列表(List),你可以使用线程安全的数据结构,比如 ConcurrentLinkedQueue 或者 CopyOnWriteArrayList 来存储每个线程查询到的列表,然后在汇总时进行合并。

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    
    public class MultiThreadListSummarization {
    
        // 使用线程安全的 ConcurrentLinkedQueue 来存储查询结果列表
        private static ConcurrentLinkedQueue<List<Integer>> resultList = new ConcurrentLinkedQueue<>();
    
        // 线程池大小
        private static final int THREAD_POOL_SIZE = 5;
    
        public static void main(String[] args) {
            // 创建线程池
            ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_POOL_SIZE);
    
            // 提交查询任务给线程池执行
            for (int i = 0; i < THREAD_POOL_SIZE; i++) {
                executor.submit(new QueryTask());
            }
    
            // 关闭线程池
            executor.shutdown();
    
            // 等待所有任务执行完成
            while (!executor.isTerminated()) {
                // 等待所有任务结束
            }
    
            // 汇总结果
            List<Integer> mergedList = new ArrayList<>();
            for (List<Integer> list : resultList) {
                mergedList.addAll(list);
            }
    
            // 打印汇总结果
            System.out.println("Merged List: " + mergedList);
        }
    
        // 查询任务类
        static class QueryTask implements Runnable {
            @Override
            public void run() {
                // 模拟查询数据库并返回结果列表
                List<Integer> queryResult = queryFromDatabase();
                // 将查询结果存入 ConcurrentLinkedQueue 中
                resultList.offer(queryResult);
            }
    
            // 模拟查询数据库的方法
            private List<Integer> queryFromDatabase() {
                // 这里可以执行数据库查询操作,然后返回结果列表
                // 暂时用随机数模拟查询结果
                List<Integer> result = new ArrayList<>();
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    result.add((int) (Math.random() * 100));
                }
                return result;
            }
        }
    }
    
    版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/AmbitionGarden/10262386,作者:Ambition的后花园,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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