一、快速排序

时间复杂度：快速排序的时间复杂度为O(nlogn)
设定一个基准值pivot
将数组重新排列，所有比pivot小的放在其前面，比pivot大的放后面，这操作称为分区操作
对两边的数组重复前面两个步骤

二、画图演示

三、代码块

采用递归思想

def quickSort(nums):
    n=len(nums)
    if n<=1:
        return nums
    pivot=nums[0]
    left=[]
    right=[]
    for i in range(1,n):
        if nums[i]>pivot:
            right.append(nums[i])
        else:
            left.append(nums[i])
    print(left,pivot,right)
    print('-----------------------------')
    return quickSort(left)+[pivot]+quickSort(right)

test = [44, 12, 59, 36, 62, 43, 94, 7, 35, 52, 85]
test=quickSort(test)
print(test)

执行结果：