去年的建军节，一个展示军装照的H5人脸融合游戏火遍朋友圈，带来很好的传播效果。最近欧冠决赛要来了，公司决定做一个寻找和你最像的欧冠球星的H5游戏，那么该怎么做呢？认真分析了一下，这个游戏其实用到的技术还是挺多的，是一个比较综合的项目

• 人脸识别

人脸识别的API各大平台都有提供，百度，阿里，优图(腾讯)，Face++. 各家的API大体相似，主要区别只是取的点的个数和返回结果的数据结构，都可用。BAT的都有免费可用(如果对QPS没有过高要求的话)，Face++ 需要收费1元/次(墙裂怀疑失了智)。综合比较之后选择使用优图。

SDK下载

后端采用python，所以下载python版本的SDK。

从优图获取的人脸识别之后的信息全部是面部点的信息，需要进行处理，人脸融合大师，可以满足你10分钟做出人脸融合功能的理想工具，你值得拥有。

 

• Python web和Java web

基于性能和表现的考虑，做了一个分离。图片识别和融合的功能全部放在一个Python web项目中，作为一个api，然后在Java web项目中调用这个API，将返回的结果或者错误信息返回到H5页面。

1. Python web

python是一个能快速开发的语言，有很多易用的web框架可以使用，这里就选择Tornado这个框架。

服务器上通过nohup python -u run.py& 就可以启动一个端口号为9010(代码中可以指定，一般在7000以后)的服务。 nohup可以保证服务长期后台运行，并且可以通过tail -f nohup.out来查看日志。服务可以通过ps -ef|grep python查询服务的pid，再通过kill -9 pid来停止。