1、库
#创建/切换数据库（如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库）
> use mongod
#查看（只显示有数据的db，新创建db需插入数据才能显示）
> show dbs
> db.mongodb.insert({"name":"测试"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
#删除（先use到数据库里）
> use mongodb
switched to db mongodb
> db.dropDatabase()
{ "ok" : 1 }
>
2、集合
语法：
db.createCollection(name, options)
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项|
字段 |
类型 |
描述 |
|
capped |
布尔 |
（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时，必须指定 size 参数。 |
|
size |
数值 |
（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。 如果 capped 为 true，也需要指定该字段。 |
|
max |
数值 |
（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
|
|
|
在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。 |
2.1 查看/创建
> use test_1
switched to db test_1
#查看当前数据库下的集合
> show collections
> show tables
#创建集合
> db.createCollection("big")
{ "ok" : 1 }
#创建固定集合，整个集合空间大小 65535B, 文档最大个数为 10000个
> db.createCollection("mo",
... {capped : true,
... size : 65535,
... max : 10000})
{
"ok" : 1
}
#查询集合的所有记录（默认每页显示20条）
> db.big.find()
#查询所有记录，并格式化输出
> db.big.find().pretty()
#查看第一条记录
> db.big.findOne()
#查询集合总的记录数
> db.big.count()
#查看集合的存储信息
> db.集合名.stats()
#集合中索引+数据压缩存储后的大小
> db.big.totalSize()
#集合中数据压缩存储的大小
> db.user.storageSize()
2.2 删除
语法：
db.collection.drop()
示例：
> use test_1
switched to db test_1
> show collections
big
mo
> db.mo.drop()
true
> show collections
big
>
3、文档
mongo所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。
3.1 插入
先use到db中；若插入时集合不在当前数据库中，会自动创建集合并插入文档。
字符串带双引号和单引号没有区别，数值带引号就成了字符串；键最好是加上引号，键的本质是一个字符串，但不加大多数情况下编译器能够识别
语法：
#插入数据的时候会自动生成主键（_id）若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
#向集合插入一个新文档
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
#向集合插入一个多个文档
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
#参数说明：
document： 要写入的文档。
writeConcern： 写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
ordered： 指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。
3.2 查看
> db.big.insert({name:"wang",
... age:"18",
... sex:"M"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.big.insert({name:"wang", age:"22", sex:"M"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "wang", "age" : "18", "sex" : "M" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "M" }
>
3.3 更新
3.3.1 update() 更新已存在的文档
语法：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern : 可选，抛出异常的级别。修改第一条发现的文档
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "wang", "age" : "18", "sex" : "M" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "M" }
> db.big.update(
... {"name" : "wang"},
... {$set:{"name" : "jun"}}
... )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "jun", "age" : "18", "sex" : "M" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "M" }
>修改多条匹配到的文档，需要设置 multi 参数为 true
> db.big.update( {"sex" : "M"}, {$set:{"sex" : "W"}}, {multi:true} )
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "jun", "age" : "18", "sex" : "W" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "W" }
>添加数据
> db.big.update( {"name" : "wang"}, {$set:{"test" : "wang"}} )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "jun", "age" : "18", "sex" : "W" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "W", "test" : "wang" }
>
3.3.2 save() 通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入
语法：
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
> db.big.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
"name" : "jun",
"age" : "18",
"sex" : "W"
}
> db.big.save({
... "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
... "name" : "jun",
... "age" : "25",
... "sex" : "x"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.big.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
"name" : "jun",
"age" : "25",
"sex" : "x"
}
3.4 删除
remove()方法用于从集合中删除文档，但是面对一个数据量十分庞大的集合，使用remove()方法难以直接删除该集合，所以使用会使用delete()方法重新建立索引删除，这样的效率会高很多
delete()方法中有两个函数，一个是deleteOne()，另一个是deleteMany()
3.4.1 remove()
语法：
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
2.6版本+
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
query : （可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
#删除所有name=a的记录
> db.mo.find()
{ "_id" : ObjectId("61f3a0d57a04356bb71ef436"), "name" : "a" }
{ "_id" : ObjectId("61f3a1b37a04356bb71ef437"), "name" : "a", "age" : "b", "sex" : "c" }
{ "_id" : ObjectId("61f3a1b67a04356bb71ef438"), "name" : "a", "age" : "b", "sex" : "c" }
> db.mo.find().pretty()
{ "_id" : ObjectId("61f3a0d57a04356bb71ef436"), "name" : "a" }
{
"_id" : ObjectId("61f3a1b37a04356bb71ef437"),
"name" : "a",
"age" : "b",
"sex" : "c"
}
{
"_id" : ObjectId("61f3a1b67a04356bb71ef438"),
"name" : "a",
"age" : "b",
"sex" : "c"
}
> db.mo.remove({"name":"a"})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
>
#删除匹配到的第一条记录
> db.mo.remove({"name":"a"},1)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
>
#删除所有数据
> db.mo.remove({})
3.4.2 deleteOne()
从集合中删除单个文档
语法：
db.collection.deleteOne(
<filter>,
{
writeConcern: <document>,
collation: <document>
}
)
参数说明：
filter： 使用查询运算符指定删除条件。要删除集合中的所有文档，请传入一个空文档（{ }）
writeConcern： 可选, MongoDB写入安全机制，如果在事务中运行，请不要为操作明确设置writeConcern
collation： 可选, 允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则
hint： 可选，一个文档或 用于指定支持查询谓词索引的字符串，可以是索引文档或索引名称字符串#删除name=a的第一个文档
> db.mo.deleteOne({"name":"a"})
3.4.3 deleteMany()
从集合中删除所有匹配到的文档，用法参照deleteone()
语法：
db.collection.deleteMany(
<filter>,
{
writeConcern: <document>,
collation: <document>
}
)
3.5 查询
语法：
#非结构化方式查询集合下所有文档
>db.COLLECTION_NAME.find()
#只返回第一个文档
> db.COLLECTION_NAME.findOne()
#格式化方式
>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "jun", "age" : "25", "sex" : "x" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "W", "test" : "wang" }
{ "_id" : ObjectId("61f398f07a04356bb71ef435"), "name" : "jun", "age" : "18", "sex" : "M" }
> db.big.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
"name" : "jun",
"age" : "25",
"sex" : "x"
}
{
"_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"),
"name" : "wang",
"age" : "22",
"sex" : "W",
"test" : "wang"
}
{
"_id" : ObjectId("61f398f07a04356bb71ef435"),
"name" : "jun",
"age" : "18",
"sex" : "M"
}
> db.big.findOne()
{
"_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
"name" : "jun",
"age" : "25",
"sex" : "x"
}
