1、库
#创建/切换数据库(如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库)
> use mongod
#查看(只显示有数据的db,新创建db需插入数据才能显示)
> show dbs
> db.mongodb.insert({"name":"测试"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
#删除(先use到数据库里)
> use mongodb
switched to db mongodb
> db.dropDatabase()
{ "ok" : 1 }
>
2、集合
语法:
db.createCollection(name, options)
name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
字段 |
类型 |
描述 |
capped |
布尔 |
(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
size |
数值 |
(可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max |
数值 |
(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
|
|
在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。 |
2.1 查看/创建
> use test_1
switched to db test_1
#查看当前数据库下的集合
> show collections
> show tables
#创建集合
> db.createCollection("big")
{ "ok" : 1 }
#创建固定集合,整个集合空间大小 65535B, 文档最大个数为 10000个
> db.createCollection("mo",
... {capped : true,
... size : 65535,
... max : 10000})
{
"ok" : 1
}
#查询集合的所有记录(默认每页显示20条)
> db.big.find()
#查询所有记录,并格式化输出
> db.big.find().pretty()
#查看第一条记录
> db.big.findOne()
#查询集合总的记录数
> db.big.count()
#查看集合的存储信息
> db.集合名.stats()
#集合中索引+数据压缩存储后的大小
> db.big.totalSize()
#集合中数据压缩存储的大小
> db.user.storageSize()
2.2 删除
语法:
db.collection.drop()
示例:
> use test_1
switched to db test_1
> show collections
big
mo
> db.mo.drop()
true
> show collections
big
>
3、文档
mongo所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。
3.1 插入
先use到db中;若插入时集合不在当前数据库中,会自动创建集合并插入文档。
字符串带双引号和单引号没有区别,数值带引号就成了字符串;键最好是加上引号,键的本质是一个字符串,但不加大多数情况下编译器能够识别
语法:
#插入数据的时候会自动生成主键(_id)若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据。
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
#向集合插入一个新文档
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
#向集合插入一个多个文档
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
#参数说明:
document: 要写入的文档。
writeConcern: 写入策略,默认为 1,即要求确认写操作,0 是不要求。
ordered: 指定是否按顺序写入,默认 true,按顺序写入。
3.2 查看
> db.big.insert({name:"wang",
... age:"18",
... sex:"M"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.big.insert({name:"wang", age:"22", sex:"M"})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "wang", "age" : "18", "sex" : "M" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "M" }
>
3.3 更新
3.3.1 update() 更新已存在的文档
语法:
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等,也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern : 可选,抛出异常的级别。
修改第一条发现的文档
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "wang", "age" : "18", "sex" : "M" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "M" }
> db.big.update(
... {"name" : "wang"},
... {$set:{"name" : "jun"}}
... )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "jun", "age" : "18", "sex" : "M" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "M" }
>
修改多条匹配到的文档,需要设置 multi 参数为 true
> db.big.update( {"sex" : "M"}, {$set:{"sex" : "W"}}, {multi:true} )
WriteResult({ "nMatched" : 2, "nUpserted" : 0, "nModified" : 2 })
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "jun", "age" : "18", "sex" : "W" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "W" }
>
添加数据
> db.big.update( {"name" : "wang"}, {$set:{"test" : "wang"}} )
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "jun", "age" : "18", "sex" : "W" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "W", "test" : "wang" }
>
3.3.2 save() 通过传入的文档来替换已有文档,_id 主键存在就更新,不存在就插入
语法:
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
document : 文档数据。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
> db.big.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
"name" : "jun",
"age" : "18",
"sex" : "W"
}
> db.big.save({
... "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
... "name" : "jun",
... "age" : "25",
... "sex" : "x"})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.big.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
"name" : "jun",
"age" : "25",
"sex" : "x"
}
3.4 删除
remove()方法用于从集合中删除文档,但是面对一个数据量十分庞大的集合,使用remove()方法难以直接删除该集合,所以使用会使用delete()方法重新建立索引删除,这样的效率会高很多
delete()方法中有两个函数,一个是deleteOne(),另一个是deleteMany()
3.4.1 remove()
语法:
db.collection.remove(
<query>,
<justOne>
)
2.6版本+
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明:
query : (可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别。
#删除所有name=a的记录
> db.mo.find()
{ "_id" : ObjectId("61f3a0d57a04356bb71ef436"), "name" : "a" }
{ "_id" : ObjectId("61f3a1b37a04356bb71ef437"), "name" : "a", "age" : "b", "sex" : "c" }
{ "_id" : ObjectId("61f3a1b67a04356bb71ef438"), "name" : "a", "age" : "b", "sex" : "c" }
> db.mo.find().pretty()
{ "_id" : ObjectId("61f3a0d57a04356bb71ef436"), "name" : "a" }
{
"_id" : ObjectId("61f3a1b37a04356bb71ef437"),
"name" : "a",
"age" : "b",
"sex" : "c"
}
{
"_id" : ObjectId("61f3a1b67a04356bb71ef438"),
"name" : "a",
"age" : "b",
"sex" : "c"
}
> db.mo.remove({"name":"a"})
WriteResult({ "nRemoved" : 3 })
>
#删除匹配到的第一条记录
> db.mo.remove({"name":"a"},1)
WriteResult({ "nRemoved" : 1 })
>
#删除所有数据
> db.mo.remove({})
3.4.2 deleteOne()
从集合中删除单个文档
语法:
db.collection.deleteOne(
<filter>,
{
writeConcern: <document>,
collation: <document>
}
)
参数说明:
filter: 使用查询运算符指定删除条件。要删除集合中的所有文档,请传入一个空文档({ })
writeConcern: 可选, MongoDB写入安全机制,如果在事务中运行,请不要为操作明确设置writeConcern
collation: 可选, 允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则,例如字母大写和重音符号的规则
hint: 可选,一个文档或 用于指定支持查询谓词索引的字符串,可以是索引文档或索引名称字符串
#删除name=a的第一个文档
> db.mo.deleteOne({"name":"a"})
3.4.3 deleteMany()
从集合中删除所有匹配到的文档,用法参照deleteone()
语法:
db.collection.deleteMany(
<filter>,
{
writeConcern: <document>,
collation: <document>
}
)
3.5 查询
语法:
#非结构化方式查询集合下所有文档
>db.COLLECTION_NAME.find()
#只返回第一个文档
> db.COLLECTION_NAME.findOne()
#格式化方式
>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
> db.big.find()
{ "_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"), "name" : "jun", "age" : "25", "sex" : "x" }
{ "_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"), "name" : "wang", "age" : "22", "sex" : "W", "test" : "wang" }
{ "_id" : ObjectId("61f398f07a04356bb71ef435"), "name" : "jun", "age" : "18", "sex" : "M" }
> db.big.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
"name" : "jun",
"age" : "25",
"sex" : "x"
}
{
"_id" : ObjectId("61f364f67a04356bb71ef434"),
"name" : "wang",
"age" : "22",
"sex" : "W",
"test" : "wang"
}
{
"_id" : ObjectId("61f398f07a04356bb71ef435"),
"name" : "jun",
"age" : "18",
"sex" : "M"
}
> db.big.findOne()
{
"_id" : ObjectId("61f363ee7a04356bb71ef433"),
"name" : "jun",
"age" : "25",
"sex" : "x"
}