ES文档分布式存储，当一个文档存储至 ES集群时，存储的原理是什么样的?
如图所示，当我们想一个集群保存文档时，Document1是如何存储到分片P1的？选择P1的依据是什么？

其实是有一个文档到分片的映射算法，其目是使所有文档均匀分布在所有的分片上，那么是什么算法呢？随机还是轮询呢? 
这种是不可取的，因为数据存储后，还需要读取，那这样的话如何读取呢？

实际上，在ES 中，通过如下的公式计算文档对应的分片存储到哪个节点，计算公式如下：
shard = hash(routing) % number_of_primary_shards
# hash 算法保证将数据均匀分散在分片中
# routing 是一个关键参数，默认是文档id，也可以自定义。
# number_of_primary_shards 主分片数
# 注意：该算法与主分片数相关，一但确定后便不能更改主分片。
# 因为一旦修改主分片修改后，Share的计算就完全不一样了