1.索引的基本原理

索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录。如果没有索引，一般来说执行查询时遍历整张表。
索引的原理：就是将无序的数据变成有序的查询。
1.把创建了索引的列的内容进行排序；
2.对排序结果生成倒排表
3.在倒排表内容上拼上数据地址链；
4.在查询的时候，先拿到倒排表内容， 数据地址链，从而拿到具体数据。
例如：Hash索引就是将要查询的key数据经过hash函数映射，定位出具体要查询的数据存储位置。注意用户需要查询的数据本身在内容中是无序存放，但是经过hash函数的映射就会将对应的数据位置变为有序的存储
MySQL底层的索引就是采用B+树，所谓B数就是m叉排序树，是二叉排序树的拓展，即一个节点最多有m-1个元素，最多有m个分叉。B-树的每个节点都有data域(指针)，增大了节点大小，增大了磁盘IO次数。B+树除了叶节点其他节点不存储数据，节点小，磁盘IO次数少。即B+树只有叶节点存放数据，其余节点做索引，B-树每个索引节点都有data域，因此B+树可以存储更多索引。

2.MySQL聚簇索引和非聚簇索引索引的区别

聚簇索引：
很简单一句话，找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，因此主键就是聚簇索引，修改聚簇索引其实就是修改主键。
非聚簇索引：
索引的存储和数据的存储是分离的，也就是说找到了索引但没完全找到数据，需要根据索引上的值（主键）再次回表查询，非聚簇索引也叫做辅助索引。
简单举一个例子：
下面我们创建一个学生表，做两种查询，分别说明什么情况下是聚簇索引，什么情况下是非聚簇索引。

CREATE TABLE student(
	id INT PRIMARY KEY,#学号
	`name` VARCHAR(10) UNIQUE,#姓名
	score DOUBLE,#分数
	teacher VARCHAR(10)#老师
)

第一种，直接根据主键查询获取所有字段数据，此时主键是聚簇索引，因为主键对应的索引叶子节点存储了id=1的所有字段的值；

SELECT * FROM student WHERE id=1

第二种，根据学生姓名查询获取所有字段数据，当查询到对应的姓名索引后，该索引节点的数据存储的是主键id，如果要查询所有的字段信息，还需要根据主键id重新查询一次获取对应的全部字段数据，所以这种查询下name不是聚簇索引。

SELECT * FROM student WHERE name='Nancy'