前言

由于网上对这部分的知识点相对较少，研究半天的框架最终输出结果

此文主要以记录总结的方式展示如何使用数据库以及接口方式

需要明白柱状图的返回数据格式：

#柱状图数据格式
{
  "categories": [
    "苹果",
  ],
  "series": [{
    "name": "手机品牌",
    "data": [
      1000879,
    ]
  }]
}

同理其他的图形

对于这部分的基础知识推荐阅读：

1. Avue框架实现图表的基本知识 | 附Demo（全）
2. 详细分析Python中的SQLAlchemy库（附Demo）

1. 接口方式

接口方式的输出比较简单，通过制作一个MYSQL等数据库的查询来操作，制作的接口一定要加入跨源

对应的接口模版如下：（python为主）
使用该Demo的时候只需要替换数据库的连接信息以及查询语句信息即可

from flask import Flask, jsonify
from flask_cors import CORS
import mysql.connector

app = Flask(__name__)
CORS(app)  # 启用CORS

def fetch_data():
    # 建立数据库连接
    conn = mysql.connector.connect(
        host="xxx",
        user="root",
        password="root",
        database="xxx"
    )
    cursor = conn.cursor()

    # 执行查询
    query = """
    数据库查询语句
    """
    cursor.execute(query)
    results = cursor.fetchall()

    # 关闭数据库连接
    cursor.close()
    conn.close()

    # 转换为avue-data格式
    avue_data = {
        "categories": [],
        "series": [{
            "name": "码农研究僧",
            "data": []
        }]
    }

    for result in results:
        date, num = result
        avue_data["categories"].append(date)
        avue_data["series"][0]["data"].append(num)

    return avue_data

@app.route('/api/data', methods=['GET'])
def get_data():
    data = fetch_data()
    app.logger.info(f"Returned data: {data}")
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

通过python xx.py启动程序即可

最终截图如下：

访问接口其截图如下：

查看其格式与柱状图的格式一致，对此只需要将其填入平台即可

2. SQL查询

通过平台来查询的方式比较简单

配置好数据源之后，放置对应的SQL语句

配置好数据库之后，查询出来的语句如下：

对应需要转换成柱状图所需要的格式

对应在过滤器上进行配置

配置规则如下：

(data)=>{
    console.log(data)
    return {
        categories:data.map(v => v.date),
        series: [{
            "data": data.map(v => v.num)
        }]
    }
}

如果要个性化设置，加入一些图标，可以加入name或者其他

最终请求数据，结果如下：