有时候我们打开csv文件会发现乱码：

 这是因为excel打开csv文件的时候用的编码方式不对，如果我们使用记事本打开csv文件会看到是正常的，而且下面的角标会告诉我们编码方式：

 这个文件的编码是uft-8。

当然还有很多别的编码方式比如‘gbk’，‘ASCII ’等等，如果文件的来源不统一，并且数量很多的时候我们不能很方便用记事本去一一查看，就应该使用Python来进行编码方式的获取。

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代码演示

本次主要依赖这个包：chardet，它可以探测文件的编码方法，并且给出把握概率。

这里打开3个文件，为了区别，我使用了csv，xlsx，txt三种不同的文件，然后获取他们的编码方式。

#查看编码
import chardet
with open ('waimai_10k.csv','rb') as f:
    f1=f.read()
print(chardet.detect(f1))

with open ('stopwords.txt','rb') as f:
    f3=f.read()
print(chardet.detect(f3)['encoding'])

with open ('外卖.xlsx','rb') as f:
    f2=f.read()
print(chardet.detect(f2).get('encoding'))

运行结果

可以看到 在文件read()之后使用chardet.detect()函数会返回一个字典，给出了文件的编码方式和置信水平。

我上面的两个文件都是uft-8编码，第三个文件是none，应该是这个Python自带的读取方式打不开excel文件.....所以就读不出来编码。

目前来看chardet.detect()应该堆文本类型文件都能使用。

批量处理文件的编码方式，可以使用os包返回目录下的所有文件，然后再去循环一个个读取编码方式。

之后就一一对应，可以使用正确的编码方式进行文件读取啦。