一、配置OpenCV

首先，我们新建一个工程，然后就是给这个工程配置OpenCV了，最简单的方法还是Nuget，来我们右键一个Nuget：

打开Nuget后，你可以直接输入OpenCVSharp4来查找，当然，如果你只是输入OpenCV那显示的选项足够使你眼花缭乱。这里我们还是直接一些输入OpenCVSharp4，直接安装箭头所指四个。

二、尝试调用OpenCV

第一个程序，我们暂时不做图形识别，这里就看看我们的opencv是否可以工作了，我们做一个图片灰度化的程序，首先记得引入OpenCvSharp

using OpenCvSharp;

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
 {
     String fname=String.Empty;
     OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();
     if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
         fname=ofd.FileName;
     Mat mat = new Mat(fname);
     Mat gmat = new Mat();
     Cv2.CvtColor(mat, gmat, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
     Cv2.ImShow(fname, gmat);
     Cv2.WaitKey();     
 }

我们随意打开一张下载的图（一张arduino板子的图），给取了灰度化

三、初步处理

我们拿局部做一个处理，这里用Canny对轮廓进行识别，测试代码如下：

 String fname=String.Empty;
 OpenFileDialog ofd = new OpenFileDialog();

  if (ofd.ShowDialog() == DialogResult.OK)
      fname=ofd.FileName;
  if(fname!=String.Empty)
  {
	  pictureBox1.Image =new Bitmap(fname);
	  Mat mat = new Mat(fname);
	  Mat gmat = new Mat();
	  Cv2.CvtColor(mat, gmat, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
	  Cv2.Canny(mat, gmat, 100, 200);
	  pictureBox2.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(gmat);
  }

效果如下

到这里，我们的OpenCv算是开张了，后面的工作就是识别啦。

四、显示在PictureBox上

显示在picturebox控件上，并且让图片居中显示。注意，这里一定要安装OpenCVSharp4.Extensions，否则无法获得BitmapConverter.ToBitmap函数。

pictureBox1.SizeMode = PictureBoxSizeMode.CenterImage;
pictureBox2.SizeMode = PictureBoxSizeMode.CenterImage;
pictureBox1.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(mat);
pictureBox2.Image = OpenCvSharp.Extensions.BitmapConverter.ToBitmap(gmat);

当然，现在这里的图片显示位置是固定的，对于观察识别的区域不太方便。