一行一行的读取文件数据，分析每一行中数据与目标字符串的相似度，设置相似度阈值，把高相似度的行数据输出，Python实现。

简单的说，给定一个关键词，然后在一个文件中搜索包含这个关键词的以行为单位的数据。

from fuzzywuzzy import fuzz

FILE_PATH = r'c:\data.json'
KEY = r'要寻找的关键词'
threshold = 0


if __name__ == '__main__':
    with open(FILE_PATH, 'r', encoding='UTF-8') as f:
        cnt = 1

        for line in f:
            pr = fuzz.partial_ratio(line, KEY)

            if pr > threshold:
                print('-----')
                s = '第{number}行,相似度{ratio}\n{content}'

                ss = s.format(number=cnt, ratio=pr, content=line)
                print(ss)

            cnt = cnt + 1

    f.close()