1、使用socket库对ip进行排序

示例代码：

import socket

ip_list = ['10.5.11.1', '192.168.1.33', '10.5.2.4', '10.5.1.3', '10.5.11.13', '10.5.11.12', '10.5.1.1', '10.5.1.2',
          '10.5.1.11', '10.5.1.13']
print(sorted(ip_list, key=socket.inet_aton))
for i in sorted(ip_list, key=socket.inet_aton):
    print(i)

运行结果：

 2、使用sort()函数构造排序

示例代码：

ip_list = ['192.168.1.33', '10.5.2.4', '10.5.1.3', '202.98.96.68', '133.120.1.1', '192.168.1.22']
print(sorted(ip_list, key=lambda x: (int(x.split('.')[0]), int(x.split('.')[1]), int(x.split('.')[2]))))

ip_lst = sorted(ip_list, key=lambda x: (int(x.split('.')[0]), int(x.split('.')[1]), int(x.split('.')[2])))
for i in ip_lst:
    print(i)

运行结果：

3、对ip地址进行分类

如：这儿按最后一位进行分类，写入不同的文件中。此处忽略对ip地址的排序。

示例代码：

ip_list = ['192.168.1.33', '10.5.2.4', '10.5.1.3', '202.98.96.68', '133.120.1.1', '192.168.1.22']

for ip in ip_list:
    last_ip_num = ip.split('.')[-1]
    with open('data/.{}.txt'.format(last_ip_num), 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(ip)

运行结果：

 

        优化上述代码，当ip_list列表中有数以亿计的ip时，上述代码效率是非常低的，耗时主要在打开文件写数据方面，可以把每一类ip先暂时存储，最终一次性写入文件中。

示例代码：

ip_list = ['192.168.1.33', '10.5.2.33', '10.5.1.33', '202.98.96.1', '133.120.1.1', '192.168.1.1']

ip_dic_save = {}
for ip in ip_list:
    last_ip_num = ip.split('.')[-1]
    if f'.{last_ip_num}.txt' not in ip_dic_save:
        ip_dic_save[f'.{last_ip_num}.txt'] = []
        ip_dic_save[f'.{last_ip_num}.txt'].append(ip + ';')
    else:
        ip_dic_save[f'.{last_ip_num}.txt'].append(ip + ';')

print(ip_dic_save)
path = 'data/'
for key, value in ip_dic_save.items():
    with open(path + key, 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.writelines(value)

运行结果：

 

 

        如果数据量过大，ip_dic_save会占用较大内存，可以对字典中的每个key:value键值对进行判断，若value列表长度到达某个长度时，可以分批次写入到文件中。