yield 就是保存当前程序执行状态。你用 for 循环的时候，每次取一个元素的时候就会计算一次。用 yield 的函数 叫 generator，和 iterator 一样，它的好处是不用一次计算所有元素，而是用一次算一次，可以节省很多空间。generator 每次计算需要上一次计算结果，所以用 yield，否则一 return，上次计算结果就没了。
yield可以简单理解为return操作，但和return又有很大的区别，执行完return，当前函数就终止了，函数内部的所有数据，所占的内存空间，全部都没有了。而yield在返回数据的同时，还保存了当前的执行内容，当你再一次调用这个函数时，他会找到你在此函数中的yield关键字，然后从yield的下一句开始执行。
当有多个返回值时，用 return 全部一起返回了，需要单个逐一返回时可以用 yield。
带有yield的函数在Python中被称之为generator(生成器)，也就是说，当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立即执行 ，这个函数只是返回一个生成器(Generator Iterator)。
示例代码1：
def generator():
for i in range(10):
yield i * i
gen = generator()
print(gen)
示例代码2：
def generator():
for i in range(10):
yield i * i
gen = generator()
print(gen)
print("first:")
print(next(gen))
print("second:")
print(next(gen))
注意：
- 在函数第一次调用next(gen)函数时，generator函数从开始执行到yield，并返回yield之后的值。
- 在函数第二次调用next(gen)函数时，generator函数从上一次yield结束的地方继续运行，直至下一次执行到yield的地方，并返回yield之后的值。依次类推。
yield 关键字:
- 只要在def函数里面看到有 yield 关键字那么就是生成器
示例代码1：
def mygenerater(n):
for i in range(n):
print('开始生成...')
yield i
print('完成一次...')
if __name__ == '__main__':
g = mygenerater(2)
# 获取生成器中下一个值
result = next(g)
print(result)
result = next(g)
print(result)
示例代码2：
def mygenerater(n):
for i in range(n):
print('开始生成...')
yield i
print('完成一次...')
if __name__ == '__main__':
g = mygenerater(3)
# 获取生成器中下一个值
# result = next(g)
# print(result)
# result = next(g)
# print(result)
#
while True:
try:
result = next(g)
print(result)
except StopIteration as e:
break
示例代码3：
def mygenerater(n):
for i in range(n):
print('开始生成...')
yield i
print('完成一次...')
if __name__ == '__main__':
g = mygenerater(3)
# 获取生成器中下一个值
# result = next(g)
# print(result)
# result = next(g)
# print(result)
#
# while True:
# try:
# result = next(g)
# print(result)
# except StopIteration as e:
# break
#
# for遍历生成器, for 循环内部自动处理了停止迭代异常，使用起来更加方便
for i in g:
print(i)
代码说明:
- 代码执行到 yield 会暂停，然后把结果返回出去，下次启动生成器会在暂停的位置继续往下执行
- 生成器如果把数据生成完成，再次获取生成器中的下一个数据会抛出一个StopIteration 异常，表示停止迭代异常
- while 循环内部没有处理异常操作，需要手动添加处理异常操作
- for 循环内部自动处理了停止迭代异常，使用起来更加方便，推荐大家使用。
函数中含有多个yield关键字：
- 一次只能返回一个，多个yield关键字返回的内容轮流一次返回
示例代码1：
def mygenerater(n):
for i in range(n):
print('开始生成...')
yield i
print('完成一次...')
yield i+100
print('完成二次...')
print("生成一轮结束")
if __name__ == '__main__':
g = mygenerater(3)
# 获取生成器中下一个值
result = next(g)
print(result)
result = next(g)
print(result)
示例代码2：
def mygenerater(n):
for i in range(n):
print('开始生成...')
yield i
print('完成一次...')
yield i+100
print('完成二次...')
print("生成一轮结束")
if __name__ == '__main__':
g = mygenerater(3)
# 获取生成器中下一个值
result = next(g)
print(result)
result = next(g)
print(result)
result = next(g)
print(result)
示例代码3：
def mygenerater(n):
for i in range(n):
print('开始生成...')
yield i
print('完成一次...')
yield i+100
print('完成二次...')
print("生成一轮结束")
if __name__ == '__main__':
g = mygenerater(3)
# 获取生成器中下一个值
result = next(g)
print(result)
result = next(g)
print(result)
result = next(g)
print(result)
result = next(g)
print(result)
