给定一个整数组成的无序数组arr，值可能正、可能负、可能0。给定一个整数值K，找到arr的所有子数组里，哪个子数组的累加和<=K，并且是长度最大的。返回其长度。

1.前缀和+有序表。时间复杂度O(N*lgN)。无代码。

2.滑动窗口。时间复杂度O(N)。这道题用自然智慧想不到，需要练敏感度。有代码。 minSum数组，最小累加和，以i开头最小值。 minSumEnd数组，以i开头最小值，右边界在哪里。 采用滑动窗口，右指针每次移动多位，左指针每次移动一位。 虽然用到了两个for循环，但是右指针不回退，所以复杂度是O(N)。

代码用golang编写，代码如下：

package main

import "fmt"

func main() {
    arr := []int{1000, -10, 60, -60, 3, 1, -2, 1, 10}
    k := 1
    ret := maxLengthAwesome(arr, k)
    fmt.Println(ret)

}
func maxLengthAwesome(arr []int, k int) int {
    if len(arr) == 0 {
        return 0
    }
    minSums := make([]int, len(arr))
    minSumEnds := make([]int, len(arr))
    minSums[len(arr)-1] = arr[len(arr)-1]
    minSumEnds[len(arr)-1] = len(arr) - 1
    for i := len(arr) - 2; i >= 0; i-- {
        if minSums[i+1] < 0 {
            minSums[i] = arr[i] + minSums[i+1]
            minSumEnds[i] = minSumEnds[i+1]
        } else {
            minSums[i] = arr[i]
            minSumEnds[i] = i
        }
    }

    // 迟迟扩不进来那一块儿的开头位置
    end := 0
    sum := 0
    ans := 0
    for i := 0; i < len(arr); i++ {
        // while循环结束之后：
        // 1) 如果以i开头的情况下，累加和<=k的最长子数组是arr[i..end-1]，看看这个子数组长度能不能更新res；
        // 2) 如果以i开头的情况下，累加和<=k的最长子数组比arr[i..end-1]短，更新还是不更新res都不会影响最终结果；
        for end < len(arr) && sum+minSums[end] <= k {
            sum += minSums[end]
            end = minSumEnds[end] + 1
        }
        ans = getMax(ans, end-i)
        if end > i { // 还有窗口，哪怕窗口没有数字 [i~end) [4,4)
            sum -= arr[i]
        } else { // i == end,  即将 i++, i > end, 此时窗口概念维持不住了，所以end跟着i一起走
            end = i + 1
        }
    }
    return ans
}

func maxLength(arr []int, k int) int {
    h := make([]int, len(arr)+1)
    sum := 0
    h[0] = sum
    for i := 0; i != len(arr); i++ {
        sum += arr[i]
        h[i+1] = getMax(sum, h[i])
    }
    sum = 0
    res := 0
    pre := 0
    llen := 0
    for i := 0; i != len(arr); i++ {
        sum += arr[i]
        pre = getLessIndex(h, sum-k)
        if pre != -1 {
            llen = i - pre + 1
        }
        res = getMax(res, llen)
    }
    return res
}
func getLessIndex(arr []int, num int) int {
    low := 0
    high := len(arr) - 1
    mid := 0
    res := -1
    for low <= high {
        mid = (low + high) / 2
        if arr[mid] >= num {
            res = mid
            high = mid - 1
        } else {
            low = mid + 1
        }
    }
    return res
}
func getMax(a int, b int) int {
    if a > b {
        return a
    } else {
        return b
    }
}

执行结果如下：