111.二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。

最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。

说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出：2
示例 2：

输入：root = [2,null,3,null,4,null,5,null,6]
输出：5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https:///problems/minimum-depth-of-binary-tree

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        queue<TreeNode*> q;
        if(root==nullptr){
            return 0;
        }
        q.push(root);
        int depth=1;
        int size=q.size();
        while(!q.empty()){
            int size=q.size();
            for(int i=0;i<size;i++){
                TreeNode* cur=q.front();
                q.pop();
            if(cur->left==nullptr && cur->right==nullptr){
                return depth;
            }
            if(cur->left){
                q.push(cur->left);
            }
            if(cur->right){
                q.push(cur->right);
            }
            }
            depth++;
        }
        return depth;
    }
};

代码是一个二叉树的最小深度计算函数minDepth的实现。这个函数计算二叉树的最小深度，即从根节点到最近的叶子节点的最短路径上的节点数。

以下是代码的分解说明：

1. 函数minDepth接受一个指向二叉树根节点的指针作为输入，并返回一个整数，表示二叉树的最小深度。

2. 首先创建一个存储TreeNode*类型的队列，用于对树进行层次遍历。如果根节点为空（即空树），函数返回0。

3. 将根节点入队，并将深度初始化为1。

4. 使用变量size来跟踪当前层级的节点数量，初始时设置为队列的大小。

5. 主要的while循环在队列为空之前一直执行。在循环内部，声明一个新变量size来存储当前层级的节点数量，并在每次while循环迭代时更新该值。

6. 使用for循环来处理当前层级的所有节点，循环size次。

7. 在每次for循环迭代中，从队列的前端移除节点（cur）。如果该节点没有左子节点和右子节点，则说明它是一个叶子节点。在这种情况下，将当前深度作为最小深度返回。

8. 如果当前节点有左子节点，则将其入队。

9. 如果当前节点有右子节点，则也将其入队。

10. 在处理完当前层级的所有节点之后，将深度增加1。

11. 最后，当while循环结束且队列中没有更多节点时，函数返回深度，表示二叉树的最小深度。

总体而言，该代码使用队列执行二叉树的层次遍历，并通过计算层级直到遇到叶子节点来确定最小深度。

使用深度优先进行遍历

class Solution {
public:
    int minDepth(TreeNode* root) {
        if (root == nullptr) {
            return 0;
        }
        if (root->left == nullptr && root->right == nullptr) {
            return 1;
        }
        int minDep = INT_MAX;
        if (root->left) {
            minDep = min(minDep, minDepth(root->left));
        }
        if (root->right) {
            minDep = min(minDep, minDepth(root->right));
        }
        return minDep + 1;
    }
};