题目描述

给你一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。

例子

示例 1：
输入：s = "babad"
输出："bab"
解释："aba" 同样是符合题意的答案。

示例 2：
输入：s = "cbbd"
输出："bb"

示例 3：
输入：s = "a"
输出："a"

示例 4：
输入：s = "ac"
输出："a"

思路以及解答

暴力法

暴力法，即是针对里面每一个子串，都去判断是否为回文串。

判断每一个字符是不是回文串，比如用 cbac 判断，左右两个指针，对称判断，相等则往中间移动，继续判断，不相等则直接返回 false 。

    public static String longestPalindrome(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return s;
        }
        String result = s.substring(0, 1);
        for (int i=0; i < s.length() - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < s.length(); j++) {
                if (judge(s, i, j) && j - i + 1 > result.length()) {
                    result = s.substring(i, j+1);
                }
            }
        }
        return result;
    }
    
    // 判断每个子串是不是回文
    public static boolean judge(String source, int start, int end) {
        // 对称轴对比
        while (start <= end) {
            if (source.charAt(start) != source.charAt(end)) {
                return false;
            }
            start++;
            end--;
        }
        return true;
    }

暴力破解复杂度过高，会超时，不推荐使用。

中心拓展法

回文串总是中心对称的，前面使用暴力法的时候，都是截取出子串之后再判断，只有判断到全部对称，才能证明回文，这样其实走了很多弯路，只要最后一个不对称，前功尽弃。

反过来想，我们不如在每一个点，都尝试往两边拓展，这样只要不匹配，就可以及时止顺。

值得注意的是，中心拓展法的中心怎么找？3个字符有多少个中心呢？

一共有五个中心，有些中心可能是两个字符的间隙，有些中心可能是字符。那么设计的时候，我们用 left 和 right 表示两个指针：

• left = right：对称中心为字符
• left + 1 = right: 对称中心为两个字符的间隙

具体实现如下：

class Solution {
    // 开始下标
    public static int start = -1;
    // 最大长度
    public static int maxLen= 0;
    public String longestPalindrome(String s) {
        start = -1;
        maxLen = 0;
        if(s==null||s.length()==0){
            return "";
        }
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            // 以当前字符为对称轴
            judge(s,i,i);
            // 以当前字符和下一个字符的间隙为对称轴
            judge(s,i,i+1);
        }
        if(start == -1){
            return "";
        }
        return s.substring(start,start+maxLen);
    }

    public void judge(String s,int left,int right){
        while(left>=0 && right<s.length() && s.charAt(left)==s.charAt(right)){
            left--;
            right++;
        }
        int size =  right-left-1;
        if(size > maxLen){
            maxLen = size;
            start = left+1;
        }
    }
}

动态规划

其实，一个字符串是回文串的话，那么它倒过来读也是一样的，也就是说，它与它反转后的字符串，其实是完全匹配的，那么要是我们用一个字符串和它反转字符串一一统计匹配，是不是就可以得到结果呢？

答案是肯定的！假设原字符串为 s1，反转后的字符串为 s2，字符串长度为 n，我们用数组 nums[n][n] 来记录匹配的数量，nums[i][j]表示以 s1[i] 结尾的字符子串，和以 s2[j]结尾的字符子串，两者的匹配字符的最大数值。

• 当 s1[i] == s2[j]:
  • 如果 i == 0 或者 j == 0: nums[i][j] = 1
  • 否则 nums[i][j] = nums[i - 1][j - 1] + 1;
• 如果 s1[i] ！= s2[j]，则 nums[i][j]=0

前面说的其实就是状态转移表达式，也就是 nums[i][j] 是怎么求解的？nums[i][j] 是依赖于 nums[i - 1][j - 1] 和 当前字符是否匹配，如果当前字符不匹配，直接赋值为 0，只有在当前字符匹配的情况下，才会需要看前面一位的匹配数值 nums[i - 1][j - 1]。

假设以 babad 为例子：

最后两行的计算：

实现的代码如下：

class Solution {
    public static String longestPalindrome(String s) {
        if (s == null || s.length() == 0) {
            return "";
        }
        if (s.length() == 1) {
            return s;
        }
        int len = s.length();
        String s1 = new StringBuffer(s).reverse().toString();
        int[][] nums = new int[len][len];
        int end = 0, max = 0;
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
                if (s1.charAt(i) == s.charAt(j)) {
                    if (i == 0 || j == 0) {
                        nums[i][j] = 1;
                    } else {
                        nums[i][j] = nums[i - 1][j - 1] + 1;
                    }
                }
                if (nums[i][j] > max) {
                    if (len - i - 1 + nums[i][j] - 1 == j) {
                        end = j;
                        max = nums[i][j];
                    }
                }
            }
        }
        return s.substring(end - max+1, end+1);
    }
}