Alex ☆ 想要改变世界的007程序员

在很多场景下都需要用到判断一个数是否为整数的需求，正好今天遇到了，在这里总结一下，以后可以继续补充。

1.type判断是否为整型

type() 函数如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。

type() 方法的语法:

type(object)
type(name, bases, dict)

• name – 类的名称。
• bases – 基类的元组。
• dict – 字典，类内定义的命名空间变量。

# 一个参数实例
>>> type(1)
<type 'int'>
>>> type('runoob')
<type 'str'>

# 三个参数
>>> class X(object):
...     a = 1
...
>>> X = type('X', (object,), dict(a=1))  # 产生一个新的类型 X
>>> X
<class '__main__.X'>

---

所以用type判断整数就很方便：

>>> type(1) == int
True
>>> type(1.0) == int
False
>>> type(1.0)
<class 'float'>

2.isinstance判断是否为整型

Python中isinstance() 函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似 type()。

isinstance() 方法的语法:isinstance(object, classinfo)

>>>a = 2
>>> isinstance (a,int)
True
>>> isinstance (a,str)
False
>>> isinstance (a,(str,int,list))    # 是元组中的一个返回 True
True

---

isinstance() 与 type() 区别：

• type() 不会认为子类是一种父类类型，不考虑继承关系。
• isinstance() 会认为子类是一种父类类型，考虑继承关系。

如果要判断两个类型是否相同推荐使用 isinstance()。

class A:
    pass
 
class B(A):
    pass
 
isinstance(A(), A)    # returns True
type(A()) == A        # returns True
isinstance(B(), A)    # returns True
type(B()) == A        # returns False

---

用isinstance()判断整数跟type类似：

>>> isinstance(1, int)
True
>>> isinstance(1.0, int)
False
>>> isinstance(1.0, float)
True

3.%判断是否为整型

有的时候针对1.0这样的数据，其实也是int，但是在Python中却会被认为是float，对于一个不管是不是整型的数想要判断它是不是整数，可以借助%操作来实现。

>>> 1 % 1
0
>>> 1.0 % 1
0.0
>>> 1.1 % 1
0.10000000000000009
>>> 1.5 % 1
0.5

可以发现，一个整数不管是int类型还是float类型，对1取余都是0，所以可以根据这个特性来判断一个数是不是整数。

1.1 % 1 = 0.10000000000000009 是怎么回事？
其实类似的还有0.1 + 0.2 = 0.30000000000000004，其原因在于十进制和二进制的转换上，计算机先要把十进制的数转化为二进制，然后再计算。
但是，在转化中，浮点数转化为二进制，就出问题了，例如：十进制的 0.1，转化为二进制是：0.0001100110011001100110011001100110011001100110011…
也就是说，转化为二进制后，不会精确等于十进制的 0.1，同时，计算机存储的位数是有限制的，所以，就出现上述现象了。