整型在内存中的存储
要了解整型在内存中的存储方式，我们首先要了解几个概念：
原码、反码、补码
计算机中的有符号数有三种表示方法，即原码、反码和补码。
三种表示方法均由符号位和数值位组成，符号位为0表示正数，符号位为1表示负数，但数值位的三种表示方法各不相同。
原码：
直接将数字按照正负数的形式翻译成二进制即可。
反码：
将原码符号位不变，其他位依次按位取反即可得到反码。
补码：
反码加一即可得到补码。
（注：对于正数来说，它们的原码、反码和补码均相同。）
对于整型来说：数据存放内存中其实存放的是补码。
这是为什么呢？
在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域统一处理；同时，加法和减法也可以统一处理（CPU只有加法器），此外，补码与原码相互转换，其运算过程是相同的，不需要额外的硬件电路。
让我们看看数据在内存中的存储：
因为20是正数，所以它的原码、反码和补码相同，于是20的补码转换为十六进制应该是0x00000014。
而-10的补码我们就需要进行一些运算才能得到
所以-10的补码转换为十六进制为0xfffffff6。
但是在内存中我们看到的a却是14 00 00 00，b却是f6 ff ff ff，这是为什么呢？
大端与小端
大端（存储）模式：把一个数据的低位字节内容，存放在高地址处；
高位字节内容，存放在低地址处。
小端（存储）模式：把一个数据的高位字节内容，存放在高地址处；低位字节内容，存放在低地址处。
这表示我们当前的机器就是小端存储模式的。(也有大端存储模式的机器)
浮点型在内存中的存储
根据国际标准IEEE（电气和电子工程协会）754，任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：
- (-1)S * M * 2E。
- (-1)S表示符号位，当S=0时，V为正数；当S=1时，V为负数。
- M表示有效数字，大于等于1，小于2。
- 2E表示指数位。
IEEE 754规定： 对于32位的浮点数，最高的1位为符号位S，接着的8位是指数E，剩下的23位为有效数字M。
对于64位的浮点数，最高的1位位符号位S，接着的11位是指数E，剩下的52位为有效数字M。
关于M:
前面说过1<=M<2，所以M总是可以写成1.xxxxxx的形式，其中xxxxxx为小数部分。
IEEE 754规定，在计算机内部保存M时，默认这个数的第一位总是1，因此可以被舍去，只保留后面的xxxxxx部分。比如保存1.01时，只保存01，等到读取的时候，再把第一位的1加上去。这样做的目的，是节省一位有效数字。
关于E:
首先E为一个无符号整数（unsigned int），这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0 ~2 55。如果E为11位，它的取值范围为0 ~ 2047。但是我们知道，科学计数法中的E是可以为负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。比如210，的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
此外，指数E从内存中取出还可以分成三种情况。 - E不全为0且不全为1
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值加上127（或1023），得到真实值，再将有效数字M前加上第一位的1。
- E为全0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于0的很小的数字。 - E为全1
这时，如果有效数字M全为0，表示±无穷大（正负取决于符号位s）。
