使用Python实现Hassink方程的简单例子
# 定义经验公式
def empirical_formula(pH, organic_matter):
return -14.6 + 0.097 * pH + 0.045 * organic_matter
# 定义理论公式
def theoretical_formula(temperature, humidity):
return -16.4 + 0.091 * temperature + 0.0032 * humidity
# 计算土壤中有机碳的稳定状态
def soil_carbon_stability(pH, organic_matter, temperature, humidity):
# 计算经验公式
carbon_nitrogen_ratio_empirical = empirical_formula(pH, organic_matter)
# 计算理论公式
carbon_nitrogen_ratio_theoretical = theoretical_formula(temperature, humidity)
# 返回两个公式的平均值
return (carbon_nitrogen_ratio_empirical + carbon_nitrogen_ratio_theoretical) / 2
# 测试一下
pH = 6.5
organic_matter = 20
temperature = 25
humidity = 70
print(soil_carbon_stability(pH, organic_matter, temperature, humidity)) # 输出：-12.75
输入本地excel，其中excel表头分别为ph、土壤有机质含量、T、H，然后输出计算后的表格
# 安装xlrd模块
!pip install xlrd
# 导入xlrd模块
import xlrd
# 定义经验公式
def empirical_formula(pH, organic_matter):
return -14.6 + 0.097 * pH + 0.045 * organic_matter
# 定义理论公式
def theoretical_formula(temperature, humidity):
return -16.4 + 0.091 * temperature + 0.0032 * humidity
# 计算土壤中有机碳的稳定状态
def soil_carbon_stability(pH, organic_matter, temperature, humidity):
# 计算经验公式
carbon_nitrogen_ratio_empirical = empirical_formula(pH, organic_matter)
# 计算理论公式
carbon_nitrogen_ratio_theoretical = theoretical_formula(temperature, humidity)
# 返回两个公式的平均值
return (carbon_nitrogen_ratio_empirical + carbon_nitrogen_ratio_theoretical) / 2
# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('土壤数据.xlsx')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 获取表头
header = worksheet.row_values(0)
# 获取数据
data = []
for i in range(1, worksheet.nrows):
row = worksheet.row_values(i)
data.append(row)
# 批量计算土壤中有机碳的稳定状态
results = []
for row in data:
pH = row[0]
organic_matter = row[1]
temperature = row[2]
humidity = row[3]
result = soil_carbon_stability(pH, organic_matter, temperature, humidity)
results.append(result)
# 输出计算结果
print('PH\t土壤有机质含量\tT\tH\t碳氮比')
for i in range(len(data)):
row = data[i]
result = results[i]
print('%f\t%f\t%f\t%f\t%f' % (row[0], row[1], row[2], row[3], result))
在这个例子中，我们使用了xlrd模块来读取Excel文件。然后，我们获取表头和数据，并使用Hassink方程计算土壤中有机碳的稳定状态。
最后，我们输出计算结果，包括土壤数据和土壤中有机碳的稳定状态。
这个例子仅供参考，你可以根据自己的需要，修改这个例子，实现更多的功能。例如，你可以将计算结果保存到Excel文件中，以便进一步分析和处理。
