众所周知 hive是hive ，hdfs是hdfs，mysql是mysql。
但是某种意义上来说hive=hdfs(数据文件)+mysql(元数据)。
所以要牵扯到一个msck repair了。
背景：插入分区表报错，但是又不是全错。举例 动态分区，查出了5个分区，结果4个成功，1一个失败！！！难搞是那亿万分之一的网络刚好坏在那一刻？不可能，直接百度
Error: Error while compiling statement: FAILED: Execution Error, return code 40000 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.MoveTask. Exception when loading 1 partitions in table dm_kpi_f_org_detail_t with loadPath=hdfs://s2-cdp-hdfs-cluster/user/hive/warehouse/dwdmdata.db/dm_kpi_f_org_detail_t/.hive-staging_hive_2022-11-06_20-00-26_959_2153487181914795304-11467/-ext-10000 (state=08S01,code=40000)
Closing: 0: jdbc:hive2://cdp-node46102:2181,cdp-node46103:2181,cdp-node46105:2181/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2
hivesql execute failed
hive - return code （数字） from org.apache.hadoop.hive.ql.exec错误系列集合_cg6的博客-CSDN博客
深层次原因分析。
我们刚昨晚cdh迁移到hive。假设这个表student 以前有12345 共5个分区，我们把数据迁移过来的时候，没有msck，那么hive的元数据里就没有这5个分区的记录。
现在继续跑sql查出来了23456这5个分区，然后动态分区 insert into， 这个时候可能就有问题了。
问题
1、hive还是否需要重建2345这个4个目录？
2、hive是否要删除所有数据，重建所有分区？
本来想混过去，还是想了想，直接实战来测下这个问题。
先附上一个修复所有表的脚本。凑合用吧。也可以直接去mysql库去把所有表拉出来。一个意思
hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/*.db*|awk -F'/' '{print $5,$6}'> msck.sh
sed -i '/^ $/d' table
sed -i 's/db //' table
sed -i 's/^/msck repair table /g' table
sed -i 's/$/;/g' table
sed -i '/__/d' table
sed -i '/stage/d' table
sed -i '/tmp/d' table
sed -i '/temp/d' table 最后肯定还有很多表是不存在 或者是视图的。 不建议beeline -f msck.sh 因为遇到报错就会停止。
直接beeline进入客户端后 复制粘贴，报错后会继续执行。
-----------------------------开始实验---------------------------------------
有点累，周五了，周一搞
