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    Python爬虫基础——06-文件的读写

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    Python爬虫基础——06-文件的读写

    2023-05-09 06:05:41 阅读次数:463

    Python,文件,读写

    2.12文件

    2.12.1文件的打开和关闭:

    在python中,使用open函数,可以打开一个已存在的文件夹,或者创建一个新文件

    open( 文件路径,访问模式 )

    示例如下:

    f = open('test.txt','w')

    文件路径:

    绝对路径:指的是绝对位置,完整的描述目标所在地,所有目录层级关系是一目了然的。

    E:\python

    从电脑的盘符开始,表示的就是一个绝对路径。

    相对路径::是从文件所在的文件夹开始的路径。

    路径

    说明

    test.txt

    是在当前文件夹中查找test.txt文件。

    ./test.txt

    也是在当前文件夹中里查找test.txt,文件 ./表示得是当前文件夹。

    ../test.txt

    是从当前文件夹的上一级文件夹里查找test.txt文件。 .// 表示的是上一级文件。

    demo/test.txt

    在当前文件夹中里面查找demo这个文件夹,并在这个文件夹里查找test.txt文件。

    访问模式:

    访问

    说明

    r

    以只读的方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。如果文件不存在则报错

    w

    打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则覆盖,不存在则创建新文件

    a

    打开一个文件用于追加。如果文件已存在,文件指针将会放在文件末尾。没有则创建进行写入

    r+

    打开一个文件用于读写,文件指针将会放在文件开头

    w+

    打开一个文件用于读写,该文件已存在则进行覆盖,没有则创建新文件

    a+

    打开一个文件用于读写,如果已存在则将指针放在文件的结尾,文件打开时是追加模式,不存在创建用于读写

    rb

    已二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头

    wb

    已二进制格式打开一个文件用于写入。如果该文件已存在则将其覆盖。如果该文件不存在,创建新文件

    ab

    已二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。也就是说,新的内容会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件进行写入

    rb+

    已二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头

    wb+

    已二进制格式打开一个文件用于读写。如果文件已存在则将其覆盖。如果文件不存在,创建新文件

    ab+

    已二进制格式打开一个文件用于读写。如果文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写

    # 创建一个test.txt文件
    # open(文件的路径/模式)
    # 模式: w表示可写   r 表示可读
    open('test.txt','w')
    
    # 向刚刚创建的test.txt文件书写内容为hello,world
    fp = open('test.txt','w')
    fp.write('hello,world')
    
    # 文件夹是不可以被创建的
    # 例如我们没有demo文件夹而我们在此创建一个test文件
    fp =  open('demo/test.txt','w')  # 执行失败
    fp =  open('demo/test.txt','w')  # 左边目录创建好一个demo目录之后执行成功
    fp.write('hello')  # 执行成功输入内容
    
    
    # 文件的关闭
    fp = open('a.txt','r')
    fp.write('hello')
    fp.close()

    2.12.2文件的读写:

    写数据(write)

    使用write()可以完成向文件写入数据

    demo: 新建一个文件file_write_test.py,向其中写入如下代码:

    f = open('test.txt','w')
    f.write('hello world, i an here!\n' * 5)
    f.close()
    # 运行之后会在file_write_test.py文件所在的路径中创建一个文件test.txt并写入内容
    # (1)写数据
    # write方法
    fp = open('test.txt','w')
    fp.write('hello world, i am here' * 5)  # 连续输出在一行
    fp.write('hello world, i am here\n' * 5)  # 加上\n之后一句一句输出连续输出5行显示的整洁
    fp.close()
    
    # 如果我再次来运行这行代码  会打印10次还是5次呢?   还是5次
    # 如果文件存在  会先清空原来的数据  然后在写入
    # 我想在每一次执行之后追加新的数据   把 其中的'w' 替换成'a'即可追加数据  如下
    
    fp = open('test.txt','a')  # 运行几次则就追加几次
    fp.write('hello world, i am here\n' * 5)
    fp.close()
    # (2)读数据
    fp = open('test.txt','r')
    
    # 默认情况下read是一字节一字节进行读取  效率比较低
    content = fp.read()
    print(content)  # 即可输出test.txt中的内容
    
    # readline 是一行一行的读取  不过只能读取一行内容
    content = fp.readline()
    print(content)
    
    # readlines  可以按照行来读取 可以将所有的数据都读取到  并且以一个列表的形式返回
    # 而列表的元素是一行一行的数据
    content = fp.readlines()
    print(content)

    2.12.3文件的序列化和反序列化:

    通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是如果一个对象(例如列表,字典,元组等),就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。

    设计一套协议,按照某种规则,把内存中的数据转换为字节序列,保存到文件,这就是序列化,反之,从文件的字节序列恢复到内存中,就是反序列化。

    对象---字节序列 ==== 序列化

    字节序列---对象 ==== 反序列化

    python中提供了JSON这个模块用来实现数据的序列化和反序列化。

    JOSN模块

    JOSN---是一种轻量级的数据交换标准,JOSN的本质是字符串。

    使用JOSN实现序列化

    JOSN提供了dump和dumps方法,将一个对象进行序列化。

    dumps方法的作用是把对象转换成字符串,它本身不具备将数据写入到文件的功能。

    fp = open('test.txt','w')
    # 默认情况下我们只能将字符串写入到文件内
    fp.write('hello world')
    fp.close()
    
    fp = open('test','w')
    name_list = ['zhangsan','lisi']
    
    fp.write(name_list)  # 例如我们将一个列表写入到文件内  结果输入不进去  所以我们需要进行转换

    序列化   json.dumps

    # 序列化的两种方式
    # (1)dumps()
    
    # 创建一个文件
    fp = open('test.txt','w')
    
    # 然后定义一个列表
    name_list = ['zhangsan','lisi']
    
    # 因为默认列表不能进行写入所以需要导入json
    # 导入json模块到该文件中
    import json
    
    # 序列化
    # 将python对象 变成json字符串
    names = json.dumps(name_list)
    print(names)  # 输出["zhangsan", "lisi"]
    
    # 查看数据类型是否变成字符串
    print(type(names))  # 输出<class 'str'>
    
    # 将names写入到test.txt文件中
    fp.write(names)  # 已经写入成功
    fp.close()
    
    # json的使用场景是在scrapy框架的时候  该框架返回一个对象 我们需要将对象写入到文件中 需要使用json.dumps

    序列化json.dump

    # dump
    # 在将对象转换为字符串的同时  指定一个文件的对象  然后把转换后的字符串写入到这个文件里
    
    # 创建一个文件
    fp = open('test.txt','w')
    
    # 创建一个列表
    name_list = ['kenan','xinyi']
    
    # 导入json模块
    import json
    
    # 进行调用
    # # 相当于names = json.dumps(name_list)  和 fp.write(names)
    json.dump(name_list,fp)
    
    fp.close()

    反序列化json.loads

    # 反序列化
    # 将json的字符串变成一个python对象
    
    fp = open('test.txt','r')
    content = fp.read()
    
    # 读取之后 是字符串类型
    print(content)
    print(type(content))  # 输出类型是字符串<class 'str'>
    
    # 两种方法
    # (1) loads
    
    import json
    # 将json字符串变成python对象
    result = json.loads(content)
    print(result)
    print(type(result))  # 输出类型是列表<class 'list'>
    fp.close()
    

    反序列化json.load

    # (2)load
    fp = open('test.txt','r')
    
    import json
    result = json.load(fp)
    
    print(result)
    print(type(result))
    fp.close()

    2.12.3文件的异常:

    格式:

    # try:
    #     可能出现的异常代码
    # except  异常类型
    #         友好的提示
    try:
        fp = open('test.txt','r')
        fp.read()
    except FileExistsError:
        print('系统正在升级请稍后再试。。。')
    版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/lyx888/6149544,作者:冷影玺,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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