对于任意一个训练后的模型：

estimator = SimpleFeedForwardEstimator(xxxx)
predictor = estimator.train(training_data)  # 开始训练

可以保存、加载的是predictor，使用下面的方法：

保存模型

from pathlib import Path

save_path = "my_model"
predictor.serialize(Path("models/{}/".format(save_path)))

加载模型

from pathlib import Path
from gluonts.model.predictor import Predictor

load_path = "my_model"
predictor = Predictor.deserialize(Path("models/{}/".format(load_path)))