Python OpenCv学习基础知识二
简介
本文接着上一篇文章：
Python OpenCv学习基础知识一，继续介绍Python cv2模块中的一些常用的基本操作与使用的方法，希望对大家有一些帮助。
一、cv2绘图
"""
cv2 绘图
绘制图像的方法
"""
import numpy as np
import cv2
def test1():
"""
画一条线
"""
#Create a black image
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
# 产生一个画布
#draw a diagonal blue line with thickness of 5 px
cv2.line(img,(0,0),(260,260),(255,0,0),5)
#为了演示，建窗口显示出来
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image',1000,1000)#定义frame的大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def test2():
"""
画一个矩形
"""
#Create a black image
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
# 相当于也是生成一个画布
cv2.rectangle(img,(350,0),(500,128),(0,255,0),3)
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image',1000,1000)#定义frame的大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def test3():
"""
画一个圆
"""
#Create a black image
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
# 创建一个画布
cv2.rectangle(img,(350,0),(500,128),(0,255,0),3)#矩形
cv2.circle(img,(425,63),63,(0,0,255),-1)#圆，-1为向内填充
# 这里其实是在矩形之中有一个圆形的
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image',1000,1000)#定义frame的大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def test4():
"""
画一个椭圆
"""
#Create a black image
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
cv2.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,360,255,-1)
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image',1000,1000)#定义frame的大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def test5():
"""
画一个多边形
"""
#Create a black image
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
pts=np.array([[100,50],[200,300],[500,200],[400,100]],np.int32)
# 根据点的位置来绘制多边形。
pts = pts.reshape((-1,1,2))
#这里reshape的第一个参数为-1，表明这一维度的长度是根据后面的维度计算出来的
cv2.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))
#注意第三个参数若是False，我们得到的是不闭合的线
#为了演示，建窗口显示出来
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image',1000,1000)#定义frame的大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
def test6():
"""
添加文字
"""
#Create a black image
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)
font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv2.putText(img,'OpenCV',(10,300), font, 4,(255,255,255),2,cv2.LINE_AA)
#为了演示，建窗口显示出来
cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('image',1000,1000)#定义frame的大小
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
# 使用 shift + enter 可以实现单步的调试的工作
# shift + enter => 单步调试。
if __name__ == '__main__':
# test1()
# test2()
# test3()
# test4()
# test5()
test6()
"""
显示结果也可以使用如下所示的代码：
winname='example'
cv2.namedWindow(winname)
cv2.imshow(winname,img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindow(winname)
"""
二、鼠标事件处理
"""
鼠标事件处理
"""
import cv2
import numpy as np
# mouse callback function
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDBLCLK:
cv2.circle(img, (x, y), 100, (255, 0, 0), -1)
# 回调函数的功能
# 创建图像与窗口并将窗口与回调函数绑定
img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle) # 回调函数的绑定。
# 创建回调函数的绑定机制
while (1):
cv2.imshow('image', img)
if cv2.waitKey(1)&0xFF == ord('q'):#按q键退出
break
cv2.destroyAllWindows()
三、鼠标事件处理进阶
"""
仍然是鼠标点击事件，但是更加的高级
"""
import cv2
import numpy as np
#当鼠标按下时为True
drawing = False
#如果mode为true时绘制矩形，按下'm'变成绘制曲线
mode = True
ix,iy = -1,-1
#创建回调函数
def draw_circle(event,x,y,flags,param):
global ix,iy,drawing,mode
#当按下左键时返回起始位置坐标
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
drawing = True
ix,iy=x,y
#当左键按下并移动时绘制图形，event可以查看移动，flag查看是否按下
elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
if drawing == True:
if mode == True:
cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)
else:
#绘制圆圈，小圆点连在一起就成了线，3代表笔画的粗细
cv2.circle(img,(x,y),3,(0,0,255),-1)
#当鼠标松开时停止绘图
elif event ==cv2.EVENT_LBUTTONUP:
drawing == False
'''
下面把回调函数与OpenCV窗口绑定在一起，在主循环中奖'm'键与模式转换绑定在一起
'''
img = np.zeros((500,500,3),np.uint8)
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)
# 绑定事件
# while 执行
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k=cv2.waitKey(1)
# 相当于是25ms
if k ==ord('m'):
# 切换状态
mode=not mode
elif k==ord('q'):
# 退出
break
cv2.destroyAllWindows()
# 销毁窗口
四、总结
以上就是cv2模块绘制图像以及鼠标事件处理的相关代码，谢谢大家的阅读与支持，喜欢的话就点个赞吧。我会再接再厉继续加油创作下去的呢。
