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MATLAB生成随机数的实现与应用
MATLAB提供了一些内置函数用于生成各种类型的随机数。最常用的随机数生成函数有：rand、randi、randn 和 randperm。
多目标优化及其MATLAB实现
多目标优化问题在实际应用中非常常见，因为在解决实际问题时，往往不仅需要优化一个目标，还需要同时优化多个目标，如成本、效率、能耗等。然而，这些目标之间通常相互冲突，难以同时达到最优。因此，多目标优化问题的求解更多是寻求非劣解，即在没有其他解能在所有目标上同时优于当前解的情况下，该解被称为非劣解。
线性规划及其MATLAB实现
线性规划（Linear Programming, LP）是优化理论中一个非常基础且应用广泛的分支。其基本思想是通过优化线性目标函数，在满足一组线性约束条件的前提下，找到决策变量的最优解。
蒙特卡罗算法在MATLAB中的实现与应用研究
蒙特卡罗算法作为一种基于随机数的数值计算方法，广泛应用于物理、金融、工程等多个领域。
MATLAB求解微分方程和微分方程组的详细分析
MATLAB求解微分方程和微分方程组的详细分析
随笔2优化算法
优化算法 是数学建模中非常重要的工具，用于在给定的约束条件下找到某个目标函数的最优解（最大化或最小化）。在实际问题中，优化算法被广泛应用于资源分配、生产计划、路线规划、参数调优等场景。MATLAB 提供了强大的优化工具箱和函数，支持各种优化算法的实现。
增强现实：MATLAB在3D数学建模的关键作用
MathWorks公司开发的MATLAB（矩阵实验室）是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。它专门设计用于工程师和科学家进行算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。
MATLAB入门指南：从零开始进行数学建模竞赛
MATLAB（Matrix Laboratory的缩写）是一个高性能的数值计算环境和第四代编程语言。由MathWorks公司开发，它提供了一个便捷的数学解决框架，主要用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算等任务。MATLAB的核心是一个以矩阵为基础的语言，这使得处理数学问题时更加直观和高效。
同步电机模型的MATLAB仿真模型
同步电机模型的MATLAB仿真模型
MATLAB 使用技巧全面指南
MATLAB 是一种高性能的编程语言，广泛应用于科学研究、工程计算、数据分析和可视化。它的强大工具箱和简便的矩阵操作使其成为工程师和科学家的得力工具。
MATLAB与R语言在建模中的合作与应用（下篇）
通过综合利用 MATLAB 强大的数值计算能力和 R 语言灵活的统计建模工具，可以帮助开发者在复杂的建模项目中取得更加优异的效果。
MATLAB与R语言在建模中的合作与应用（上篇）
MATLAB 和 R语言 是科学计算和数据分析领域最常用的两种工具。MATLAB 以其强大的矩阵计算能力和丰富的工具箱而著称，而 R 语言在数据分析、统计建模和数据可视化方面有着独特的优势。
MATLAB代码实现随机森林回归并对比自变量的影响大小
本文介绍基于MATLAB，利用随机森林（RF）算法实现回归预测，以及自变量重要性排序的操作。
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