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同步电机模型的MATLAB仿真模型
同步电机模型的MATLAB仿真模型
工程数学与数学建模在编程与算法设计中的应用（下）
数学建模是现代科学与工程的核心方法之一，它通过将现实世界中的问题抽象为数学模型，从而实现对复杂系统的分析、预测和优化。在计算机科学领域，工程数学和数学建模为算法设计和系统优化提供了强大的理论支持。通过结合数学与编程，我们能够构建高效、可扩展的系统，解决实际工程中的各种复杂问题。
数学建模系列（1/4）：数学建模简介
数学建模是将现实中的问题转化为数学语言，通过构建数学模型加以解决的一门强大工具。其应用广泛，涵盖了从工程、金融到生物学等多个领域。
Matlab数学建模实战应用：案例2 - 传染病传播
传染病传播模型是公共卫生和流行病学的重要研究内容，通过数学建模可以帮助我们理解传染病的传播规律和趋势，以便制定有效的防控策略。
数学建模基础：统计模型
统计模型是通过概率和统计学方法描述数据分布和关系的模型，广泛应用于数据分析、市场调查、预测等领域。本文将详细介绍统计模型的基础概念、常见类型和应用实例。
软件测试模型
正如软件开发有开发过程模型一样，软件测试也有模型。软件测试模型是软件测试工作的框架，它描述了软件测试过程中所包含的主要活动以及这些活动间的相互关系。通过测试模型，软件测试工程师以及相关人员可以了解测试何时开始，何时结束，测试过程中主要包含哪些活动以及需要哪些资源等。
通用大模型VS垂直大模型：你更青睐哪一方？
AI大模型的战场正在分化：通用大模型在落地场景更广泛毋庸置疑，垂直大模型的落地有更高的可能性和更快的普及速度。
数学建模系列（4/4）：Matlab建模实战
Matlab（Matrix Laboratory）是MATHWORKS公司开发的一个高效数值计算和可视化工具，广泛应用于科学研究、工程计算、金融分析和数据处理等领域。Matlab提供了丰富的函数库，支持矩阵运算、数据分析、算法开发和仿真等功能，非常适合用于数学建模。
MATLAB与R语言在建模中的合作与应用（下篇）
通过综合利用 MATLAB 强大的数值计算能力和 R 语言灵活的统计建模工具，可以帮助开发者在复杂的建模项目中取得更加优异的效果。
Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元
Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元
AI的智慧精华：解锁知识蒸馏的秘密
化学蒸馏是一种物质分离的方法，通过加热物质混合物，使其其中一种或多种成分的沸点低于其他成分的沸点，从而使其蒸发，然后通过冷凝使其凝结，最终得到纯净的成分。
软件开发方法
软件方法学是以软件开发方法为研究对象的学科。从开发风范上看，软件方法学可分为自顶向下开发方法和自底向上开发方法。自顶向下开发方法强调开发过程是由问题到解答、由总体到局部、由一般到具体，自底向上开发方法从系统实现的最基础部分着手，由简单到复杂，逐层向上构造，直至得到所需的软件。
人工智能基础 - Cross-Validation（交叉验证）详解
人工智能基础 - Cross-Validation（交叉验证）详解
人工智能基础 - 生成对抗网络（GAN）
人工智能基础 - 生成对抗网络（GAN）
什么是迁移学习
迁移学习（Transfer Learning）是机器学习中的一种方法，它允许模型将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关的任务中。这种方法在数据稀缺的情况下尤为有用，因为它减少了对大量标记数据的需求。
架构师必备知识 - 软件体系结构 - “4+1”视图模型
研究软件体系结构的首要问题是如何表示软件体系结构，即如何对软件体系结构建模。根据建模的侧重点不同，可以将软件体系结构的模型分为五种：结构模型、框架模型、动态模型、过程模 型和功能模型。
RBAC模型
RBAC模型（Role-Based Access Control：基于角色的访问控制）模型是比较早期提出的权限实现模型，在多用户计算机时期该思想即被提出，其中以美国George Mason大学信息安全技术实验室（LIST）提出的RBAC96模型最具有代表，并得到了普遍的公认。
一段比较简单的人工智能自动做模型的程序
一段比较简单的人工智能自动做模型的程序
R语言连续型变量回归分析预测
回归分析是统计学和数据科学中最常用的分析方法之一，特别是在预测和解释连续型变量之间关系方面具有重要作用。本文将详细介绍如何在R语言中进行连续型变量的回归分析与预测，涵盖数据准备、模型构建、诊断分析、模型选择、模型评估、以及预测等各个方面。
大模型：合成数据、安全挑战与知识注入
在如今这个快速发展的AI时代，大语言模型（LLM）的研究论文数量呈指数级增长，几乎到了人力无法一一阅读和消化的地步。
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