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线性回归api深度介绍
文本分类的目的和分类的方法
【机器学习、深度学习、和神经网络之间的联系】
SVM即支持向量机(Support Vector Machine),是有监督学习算法的一种,用于解决数据挖掘或模式 识别领域中数据分类问题。支持向量机是一种基于结构风险最小化原则构建的机器学习算法,它可以通过寻找合适的分割超平面来实现分类任务,并且具有较好的泛化性能。
使用机器学习方法来训练模型,使用训练得到的模型来预测语音数据,进而得到识别的结果文本,这是实现语音识别产品的一般思路。
解决dataframe报错ValueError: Cannot take a larger sample than population when ‘replace=False‘
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