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Kafka + spark stream +redis （createStream + createDirectStream）
我们的应用场景是分析用户使用手机App的行为，描述如下所示： 1、手机客户端会收集用户的行为事件（我们以点击事件为例），将数据发送到数据服务器，我们假设这里直接进入到Kafka消息队列 2、后端的实时服务会从Kafka消费数据，将数据读出来
zookeeper 异常
[myid:] - INFO [NIOWorkerThread-8:ZooKeeperServer@1385] - Refusing
Zookeeper系列(四) 集群
Zookeeper系列(四) 集群
Zookeeper系列 (三） [单机版连接客户端]
目录 第一种连接方式 第二种连接方式 第一种连接方式 进入zookeeper的 bin目录 运行脚本: ./zkCli.sh
docker 使用
docker 使用
zookeeper节点类型详解
znode创建类型(CreateMode),有以下四种：PERSISTENT 持久化节点PERSISTENT_SEQUENTIAL 顺序自动编号持久化节点，这种节点会根据当前已存在的节点数自动加 1EP
第三章 注册中心-Zookeeper
一、注册中心概述 对于服务提供方，它需要发布服务，而且由于应用系统的复杂性，服务的数量、类型也不断膨胀；对于服务消费方，它最关心如何
doubbo+zookeeper服务注册发现
IDEA创建一个空项目； 创建一个模块，实现服务提供者：provider-server ， 选择web依赖即可 Pom依赖： 编写服务：TicketServiceImpl.java 启动测试
Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: LoggerFactory is not a Logback LoggerContext but Logb
一、报错内容 Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: LoggerFactory
[redis] 生成rdb对磁盘io的压力测试
:摘要:测试redis在生成rdb快照时,性能瓶颈
zookeeper 客户端命令大全（详细，有图片操作步骤）
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Kafka存储在Zookeeper中的数据
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Zookeeper(5) - Curator编程
一、集成二、简单应用2.1、同步2.2、异步在Zookeeper中，所有的异步通知事件处理都是由EventThread这个线程来处理的，EventThread线程用于串行处理所有的事件通知，其可以保证对事件处理的顺序性，但是一旦碰上复杂的处
Zookeeper(1) - 理论基础-补充
一、节点Zookeeper的数据节点称为ZNode，ZNode是Zookeeper中数据的最小单元，每个ZNode都可以保存数据，同时还可以挂载子节点，因此构成了一个层次化的命名空间，称为树，如下图所示：每个数据节点都是由生命周期的，类型不
通过Docker部署ZooKeeper集群
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zookeeper分布式集群中基于Curator实现单点设备上线下线心跳感知系统（二）
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用zookeeper实现分布式session
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