一、构建数据仓库+数据分析
- 通过数据建模模块,进行数仓建设。
- 通过数据集成模块,进行数据同步。
- 通过数据处理模块,进行报表开发。
- 通过即席查询模块,进行数据探索分析。
二、日志分析
- 通过数据集成模块,进行数据接入与转换。
- 通过数据地图模块,进行数据资产统一管理。
- 通过即席查询模块,进行数据分析。
三、全链路数据治理
- 通过数据建模模块,制定数据标准、自顶向下规划数仓结构、梳理数据指标、构建不同分层的表模型发布到引擎。
- 通过数据集成模块,进行数据同步。
- 通过数据处理模块,进行数据开发。
- 通过数据质量模块,进行质量规则配置及质量校验。
- 通过数据服务模块,进行对外共享数据。
- 通过数据地图模块,展示数据资产。
四、数据共享交换
通过数据服务模块,提供全面的服务发布及共享能力,帮助企业统一管理面向内外部的API服务。通过标准、规范的服务开发过程,实现API开发、API测试、API发布、API管理、API授权等全流程,为上层业务提供灵活的数据查询,打破数据孤岛,实现数据高效共享。
五、数据资产管理
通过数据地图模块,对数据进行全面盘点,形成数据地图,为业务应用和数据获取夯实基础,帮助业务人员快速精确查找目标数据。