前提条件

支持的数据库类型

• 关系型数据库：
  • MySQL：关系数据库MySQL版，公网直连MySQL，其他来源MySQL。
  • PostgreSQL：分析型数据库PostgreSQL，公网直连PostgreSQL，其他来源Postgresql。
  • SQLServer：分析型数据库SQLServer，公网直连SQLServer，其他来源SQLServer。
  • DRDS：分布式关系型数据库DRDS，公网直连DRDS，其他来源DRDS。
• 非关系型数据库：
  • MongoDB：文档数据库MongoDB，公网直连MongoDB，其他来源MongoDB。
  • DDS：文档数据库服务DDS，公网直连DDS，其他来源DDS。

支持的数据格式

支持本地上传SQL文件、CSV文件（逗号分隔值）、TXT文件（逗号分隔值）、JSON文件。

支持的写入方式

注意
针对非MongoDB/DDS数据源。

• INSERT INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。
• INSERT IGNORE INTO：插入数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。
• REPLACE INTO：插入替换数据，数据库会检查主键（PrimaryKey），如果数据库已经存在数据，则用新数据替换，如果没有数据效果则和INSERT INTO一样。

友好的用户界面

数据导入功能的用户界面简单直观，即使您不是技术专家，也能轻松上手使用。

应用场景

• 数据迁移： 在更换系统或平台时，数据导入可以帮助您将旧数据迁移到新系统中。
• 数据备份： 将源数据导出并导入到目标数据库，可以作为紧急备份，防止数据丢失。

注意事项

• 当前数据导入功能仅对单实例单个数据库/模式或单表实现变更操作，暂不支持同时对多个数据库或多表进行导入操作。
• 目前已支持批量导入SQL，支持的SQL类型有DDL和DML。用户可将建表SQL以及数据变更SQL导入以批量执行。每条SQL请以英文分号结束。
• 为了保证批量导入数据库的性能和速度，请使用SQL性能更好的方式，例如SQL语句采用INSERT，插入方式采用INSERT INTO。