函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。
函数使用流程
函数使用流程如下图所示。
- 用户编写业务程序代码,打包上传至FunctionGraph函数,添加事件源(如SMN、OBS和APIG等),完成应用程序构建部署。
- 通过RESTful API或者云产品事件源触发函数,生成函数实例,实现业务功能,函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。
- 用户可以查看函数运行日志和监控信息,按照代码运行情况收费,代码未运行时不产生费用。
- 编写代码:用户编写代码,目前支持Node.js、Python、Java、Go等语言。
- 上传代码:目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包,从OBS引用ZIP包等。
- API和云产品事件源触发函数执行:通过API和云产品事件源触发函数执行。
- 弹性执行:函数在执行过程中,会根据请求量弹性扩容,支持请求峰值的执行,此过程用户无需配置,由FunctionGraph完成。
- 查看日志:FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接,您无需配置,即可查看函数运行日志信息。
- 查看监控:FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接,您无需配置,即可查看图形化监控信息。
总览页面介绍
登录FunctionGraph控制台,在左侧导航栏选择“总览”,进入“总览”页面。
- 可以查看函数数量/配额信息、代码存储/存储配额、函数月度调用次数/月度资源用量。
- 可以查看租户层面的监控信息(调用次数、错误次数、运行时间、被拒绝次数)。
运行监控指标说明如下表所示。
监控指标说明表
指标 | 单位 | 说明 |
---|---|---|
调用次数 | 次 | 函数总的调用请求数,包含了错误和被拒绝的调用。异步调用在该请求实际被系统执行时才开始计数。 |
运行时间 | 毫秒 | 最大运行时间为某统计粒度(周期)下,即某一时间段内所有函数单次执行最大的运行时间。最小运行时间为某统计粒度(周期)下,即某一时间段内所有函数单次执行最小的运行时间。平均运行时间为某统计粒度(周期)下,即某一时间段内所有函数单次执行平均的运行时间。 |
错误次数 | 次 | 指发生异常请求的函数不能正确执行完并且返回200,都计入错误次数。函数自身的语法错误或自身执行错误也会计入该指标。 |
被拒绝次数 | 次 | 由于并发请求太多,系统流控而被拒绝的请求次数。 |
- 可以查看函数流指标:调用次数、运行时间、错误次数、运行中
指标 | 单位 | 说明 |
---|---|---|
调用次数 | 次 | 函数流总的调用请求数,包含了正确、错误和运行中的调用。异步函数流在请求被系统执行时才开始计数。 |
运行时间 | 毫秒 | 时间段内单次函数流执行平均的运行时间。 |
错误次数 | 次 | 指发生异常请求的函数流不能正确执行完,会计入错误次数。 |
运行中 | 个 | 正在运行中的函数流的数量。 |