DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。

逻辑库

用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。

逻辑表

DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。

• 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。
• 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。
• 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。
• 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。
• 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。

分片建议

• 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。
• 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。
• 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。
• 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。
• 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。
• 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。