DRDS怎么进行SQL优化

• 查询条件尽量带分片键。
• 小表作为驱动表。
• 全局表作为驱动表。

使用INSERT语句批量插入多条数据时报错，怎么处理

建议拆分为多条INSERT语句。对多条数据跨分片的情况，会产生分布式事务，影响性能，因此暂时不提供支持多条数据的插入。

DRDS是否支持数据类型强制转换

属于比较高级的用法，建议尽量避免使用，DRDS对强制类型转换支持不够完善，确实需要使用需经过充分测试和验证。

常见场景：

• 转换操作可能会导致索引失效，影响查询的性能。
• 在使用CONVERT函数时，要注意目标数据类型的字符集和排序规则。
• 转换的数据类型必须兼容，可能会导致错误或不可预测的结果。
• 在使用CAST函数时，目标数据类型的长度和精度错误。

DRDS是否支持分布式JOIN

部分支持。

可支持的join如下：

• 单表（即非分片表）之间的 JOIN。
• 参与 JOIN 的表在过滤条件中均带有分片键作为条件，并且分片算法相同（即通过分片算法计算的数据分布在相同分片上）。
• 参与 JOIN 的表均按照分片键作为 JOIN 条件，并且分片算法相同。
• 全局表与分片表之间的 JOIN。

其它类型不支持。