云数据库ClickHouse常应用于OLAP场景，用户行为分析、BI报表、监控系统、特征分析等。

用户行为分析系统

云数据库ClickHouse可用于实时筛选和群体画像，通过对海量明细日志记录的自定义条件过滤，深入探查用户行为。它还能构建用户来源分析系统，跟踪各渠道的页面浏览量(PV)和独立访客数(UV)等关键指标。

BI报表

云数据库ClickHouse使得构建实时交互式查询报表成为可能，能够实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。即使在数亿至数百亿记录规模和数百个维度的大宽表下，云数据库ClickHouse仍能以通常在100毫秒以内的响应时间，实现自由查询和探索式分析，帮助挖掘业务价值。

监控系统

云数据库ClickHouse可用于监控视频播放质量、CDN质量、系统服务报错信息等各种指标。通过与可视化工具结合，实现监控大盘功能，提供对关键指标的实时监测和可视化展示。

特征分析

利用云数据库ClickHouse对大数据量进行聚合计算，可以提取出有价值的特征。这种特征分析能够帮助识别和理解数据中的模式、趋势和关联性，为业务决策提供更深入的洞察。

云数据库ClickHouse在这些应用场景中具备强大的处理能力和高效的查询性能，为用户提供快速、准确和灵活的数据分析解决方案，帮助他们从数据中发现有价值的信息，优化业务决策和提升竞争优势。